1、當乙個表的主鍵是另乙個表的外來鍵的時候，該主鍵字段屬性是不可變更的。
解決方法：set foreign_key_checks = 0; //取消外來鍵約束 再去更改主鍵屬性。
更改完後再 set foreign_key_checks = 1; //啟用外來鍵約束 即可。
2、char 與 vachar：()中均是字元長度 utf-8中1個漢字字元=3個位元組 其他編碼大多是1個漢字字元=2位元組
char最大長度255字元(utf-8) 最多存放256個位元組
varchar最大長度21845字元(utf-8) 最多存放65535個位元組
char速度快但浪費空間
varchar節省空間但是慢
3、select 子句是語句中最後被執行的
4、select distinct cust_id from account; //distinct 產生無重複結果集首先要對資料進行排序，因此相當耗時。盡量避免使用。
5、檢視：虛擬表，不擁有任何資料。當對檢視查詢時，查詢會被繫結到檢視定義上，產生最終被執行的查詢。（感覺就像乙個懶執行的子查詢）
eg:create
view employee_vw as
select emp_id, fname, lname,year(start_date) start_year from
employee;
select emp_id, start_year from employee_vw;
6、使用null的時候應該注意：<1>表示式可以為null但是不能=null<2>兩個null彼此之間不能判斷相等
7、連表時 from 子句中各表出現的順序並不重要，因為最終連線的順序是由優化器決定的。
sql是非過程化的語言，只需要描述要獲取的資料庫物件，如何以最好的方式執行查詢是有資料庫伺服器負責的。
伺服器會根據收集的資料物件資訊，在多個表中選擇乙個表作為開始點(驅動表)，然後決定其他標的順序。
分組
8、當查詢全都是聚合的時候，即使不使用group by，也會隱式分組。但如果查詢 聚合+其他字段 時，必須使用group by顯式分組
9、分組過濾條件：
索引
10、無索引時，查詢會全表逐行掃瞄返回結果集
有索引時，會根據條件直接查詢索引列，返回滿足條件的索引行資料結果集
11、mysql中將索引看做是表的屬性(可選部件),因此新增/刪除索引等操作 為 alter table table_name add index index_name (key_name)
其他資料庫一般將索引作為獨立的模型物件，使用 create index index_name on table_name (key_name)的方式建立索引
12、優化器會選擇是否使用索引(資料量少則會不使用)，並且會選擇使用哪個索引(當多個索引的時候)。
13、唯一索引：兩個功能：索引功能 + 索引列中的列值不可重複功能。
14、多列索引：如果建立了多列索引，必須注意哪一列作為第一列，哪一列作為第二列。前後順序位置很重要！
eg: alter table employee add index emp_names_idx (lname, fname); 該索引在兩種查詢中是有用的，1、指定姓名 2、指定姓氏。
如果只是指定名字的查詢，則又會逐行掃瞄。因為索引是 姓氏+名字 的組合 ，單獨查名字是無法有效利用索引的
15、索引型別：
b-tree索引：適合表中資料行多且索引列中值很少重複的情況。eg:比如搜尋人名就比較適合。但是如果對於搜尋只有幾種型別的商品，就不適合了。因為如果某一種型別商品比其他商品更受歡迎，那麼二叉樹就難以保持平衡。這樣索引效率就會很低下。
bitmap索引(oracle)：適合表中資料行多且索引列中值很多重複的情況。eg:與上相反。因為如果行多且索引列的值很少重複的話，伺服器則需要維護太多的點陣圖，導致索引效率低下。
文字索引：
16、索引屬性說明：show index from employee \g; 拿其中乙個索引舉例。
table: employee //表名
non_unique: 1 //
key_name: fk_e_emp_id //索引名
seq_in_index: 1 //
column_name: superior_emp_id //欄位名
collation: a //
cardinality: 18 //索引列去重值個數 可以估算下是否適合用b-tree索引
sub_part: null //
packed: null //
null: yes //
index_type: btree //索引型別
comment: //
index_comment: //
17、
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