1.建立乙個課程表
create table course(
c_id int primary key,
name varchar(10)
)
create table student(
s_id int primary key,
name varchar(10)
)
create table sc(
sc_id int primary key,
s_id int,
c_id int,
score int
)
delimiter $$
create procedure insert_dept(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
set autocommit = 0;
repeat
set i=i+ 1;
insert into course(c_id ,name) values ((start+i),concat("語文"));
until i = max_num
end repeat;
commit;
end $$
delimiter $$
create procedure insert_dept(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
set autocommit = 0;
repeat
set i=i+ 1;
insert into student(id ,name) values (start+i,(concat("小明",i)));
until i = max_num
end repeat;
commit;
end $$
select * from student s where s.s_id in (select sc.s_id from sc sc where sc.score = 89 and sc.c_id = 1)然後我們建立索引，提高查詢速度
drop index idx_sc_score on sc;
drop index idx_sc_c_id on sc;
create index idx_sc_score on sc(score);
create index idx_sc_c_id on sc(c_id);
存在全表掃瞄，速度太慢了
檢視一下mysql的處理執行器優化過後的sql
在explain extended 後執行show warning
explain extended select * from student s where s.s_id in (select sc.s_id from sc sc where sc.score = 89 and sc.c_id = 1);
show warnings
select
`crm`.`s`.`s_id` as `s_id`,
`crm`.`s`.`name` as `name`
from
`crm`.`student` `s`
where
< in_optimizer > (
`crm`.`s`.`s_id` ,< exists > (
select
1from
`crm`.`sc`
where
((`crm`.`sc`.`c_id` = 1)
and (`crm`.`sc`.`score` = 89)
and (
< cache > (`crm`.`s`.`s_id`) = `crm`.`sc`.`s_id`))
) )
select count(1) from sc sc where sc.score = 89 and sc.c_id = 1
:1162
所以可以通過連表查詢：
select * from student s inner join sc sc on s.s_id = sc.sc_id where sc.score = 89 and sc.c_id = 1檢視執行計畫：
還是有可以優化的空間
檢視一下優化過後的sql
select
`crm`.`s`.`s_id` as `s_id`,
`crm`.`s`.`name` as `name`,
`crm`.`sc`.`sc_id` as `sc_id`,
`crm`.`sc`.`s_id` as `s_id`,
`crm`.`sc`.`c_id` as `c_id`,
`crm`.`sc`.`score` as `score`
from
`crm`.`student` `s`
join `crm`.`sc`
where
( (
`crm`.`s`.`s_id` = `crm`.`sc`.`sc_id`
) and (`crm`.`sc`.`c_id` = 1)
and (`crm`.`sc`.`score` = 89)
)
select s.* from (select sc.s_id from sc sc where sc.score = 89 and sc.c_id = 1) t inner join student s on s.s_id = t.s_id檢視執行計畫
!(....\image\資料庫\explain 03.png)
這裡用到了intersect 這樣並集操作，就是兩個索引同事檢索，然後再求並集
在看score 和c_id這兩個字段，區分度不高，我們可以建立聯合索引，也可以提交高區分度
create index ind_sc_score_id on sc(score,s_id)這樣還可以了
總結：列型別盡量定義成數值型別，且長度盡可能短，如主鍵和外來鍵，型別字段等等
建立單列索引
根據需要建立多列聯合索引
當單個列過濾之後還有很多資料，那麼索引的效率將會比較低，即列的區分度較低，
那麼如果在多個列上建立索引，那麼多個列的區分度就大多了，將會有顯著的效率提高。
根據業務場景建立覆蓋索引
只查詢業務需要的字段，如果這些欄位被索引覆蓋，將極大的提高查詢效率
多表連線的字段上需要建立索引
這樣可以極大的提高表連線的效率
where條件欄位上需要建立索引
排序欄位上需要建立索引
分組欄位上需要建立索引
where條件上不要使用運算函式，以免索引失效
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記一次MySQL索引優化
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