1、模糊查詢效率很低：
原因：like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like；對於like 『%...%』（全模糊）這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃瞄自然效率很低；另外，由於匹配演算法的關係，模糊查詢的字段長度越大，模糊查詢效率越低。
解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對於右模糊查詢，即like 『…%』，是會使用索引的；左模糊like
『%...』無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like 『…%』；全模糊是無法優化的，一定要的話考慮用搜尋引擎。出於降低資料庫伺服器的負載考慮，盡可能地減少資料庫模糊查詢。
2、查詢條件中含有is null的select語句執行慢
原因：oracle 9i中，查詢欄位is null時單索引失效，引起全表掃瞄。
解決方法：sql語法中使用null會有很多麻煩，最好索引列都是not null的；對於is null，可以建立組合索引，nvl(字段,0),對錶和索引analyse後，is null查詢時可以重新啟用索引查詢,但是效率還不是值得肯定；is not null 時永遠不會使用索引。一般資料量大的表不要用is null查詢。
3、查詢條件中使用了不等於操作符（<>、!=）的select語句執行慢
原因：sql中，不等於操作符會限制索引，引起全表掃瞄，即使比較的字段上有索引
解決方法：通過把不等於操作符改成or，可以使用索引，避免全表掃瞄。例如，把column<>』aaa』，改成column<』aaa』 or column>』aaa』，就可以使用索引了。
4、使用組合索引，如果查詢條件中沒有前導列，那麼索引不起作用，會引起全表掃瞄；但是從oracle9i開始，引入了索引跳躍式掃瞄的特性，可以允許優化器使用組合索引，即便索引的前導列沒有出現在where子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引掃瞄 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳躍式掃瞄 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一種是全表掃瞄，後一種則會使用組合索引。
5、or語句使用不當會引起全表掃瞄
原因：where子句中比較的兩個條件，乙個有索引，乙個沒索引，使用or則會引起全表掃瞄。例如：where a=：1 or b=：2，a上有索引，b上沒索引，則比較b=：2時會重新開始全表掃瞄。
6、組合索引，排序時應按照組合索引中各列的順序進行排序，即使索引中只有乙個列是要排序的，否則排序效能會比較差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=』manager』and empno=』10』 order by job,empno,date desc; 實際上只是查詢出符合job=』manager』and empno=』10』條件的記錄並按date降序排列，但是寫成order by date desc效能較差。
7、update 語句，如果只更改1、2個字段，不要update全部字段，否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌。
8、對於多張大資料量（這裡幾百條就算大了）的表join，要先分頁再join，否則邏輯讀會很高，效能很差。
9、select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃瞄，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
10、sql的where條件要繫結變數，比如where column=：1，不要寫成where column=『aaa』，這樣會導致每次執行時都會重新分析，浪費cpu和記憶體資源。
SQL中哪些情況會引起全表掃瞄
1 模糊查詢效率很低 原因 like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like 對於like 全模糊 這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃瞄自然效率很低 另外，由於匹配演算法的關係，模糊查詢的字段長度越大，模糊查詢效率越低。解決辦法 首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，...
SQL 會引起全表掃瞄的10種SQL語句
1 模糊查詢效率很低 原因 like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like 對於like 全模糊 這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃瞄自然效率很低 另外，由於匹配演算法的關係，模糊查詢的字段長度越大，模糊查詢效率越低。解決辦法 首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，...
SQL全表掃瞄
1 模糊查詢效率很低。like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like 對於like 全模糊 這樣的條件，是無法使用索引的，也就是說會進行全表掃瞄。另外，由於匹配演算法的關係，模糊查詢的字段長度越大，模糊查詢效率越低。解決方案 1 首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，...