1)資源相關引數
(1)以下引數是在使用者自己的mr應用程式中配置就可以生效(mapred-default.xml)
配置引數
引數說明
mapreduce.map.memory.mb
乙個map task可使用的資源上限(單位:mb),預設為1024。如果map task實際使用的資源量超過該值,則會被強制殺死。
mapreduce.reduce.memory.mb
乙個reduce task可使用的資源上限(單位:mb),預設為1024。如果reduce task實際使用的資源量超過該值,則會被強制殺死。
mapreduce.map.cpu.vcores
每個map task可使用的最多cpu core數目,預設值: 1
mapreduce.reduce.cpu.vcores
每個reduce task可使用的最多cpu core數目,預設值: 1
mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies
每個reduce去map中拿資料的並行數。預設值是5
mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent
buffer中的資料達到多少比例開始寫入磁碟。預設值0.66
mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent
buffer大小佔reduce可用記憶體的比例。預設值0.7
mapreduce.reduce.input.buffer.percent
指定多少比例的記憶體用來存放buffer中的資料,預設值是0.0
(2)應該在yarn啟動之前就配置在伺服器的配置檔案中才能生效(yarn-default.xml)
配置引數
引數說明
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 1024
給應用程式container分配的最小記憶體
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 8192
給應用程式container分配的最大記憶體
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores 1
每個container申請的最小cpu核數
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores 32
每個container申請的最大cpu核數
yarn.nodemanager.resource.memory-mb 8192
給containers分配的最大物理記憶體
(3)shuffle效能優化的關鍵引數,應在yarn啟動之前就配置好(mapred-default.xml)
配置引數
引數說明
mapreduce.task.io.sort.mb 100
shuffle的環形緩衝區大小,預設100m
mapreduce.map.sort.spill.percent 0.8
環形緩衝區溢位的閾值,預設80%
2)容錯相關引數(mapreduce效能優化)
配置引數
引數說明
mapreduce.map.maxattempts
每個map task最大重試次數,一旦重試引數超過該值,則認為map task執行失敗,預設值:4。
mapreduce.reduce.maxattempts
每個reduce task最大重試次數,一旦重試引數超過該值,則認為map task執行失敗,預設值:4。
mapreduce.task.timeout
Hadoop常用的調優引數
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Hadoop引數調優
1 要注意namenode和datanode的通訊,有乙個引數可以提公升他們通訊的順暢度 即20logn,n為集群大小 2 注意把hdfs的namenode 檔案edits 日誌檔案 和fsimage 映象檔案 配置在不同目錄下。可以提公升namenode效能 3 基準測試 測試hdfs的寫 讀效能...