c++ 使用numpy 資料型別
#include #include #include //定義c ++ 資料型別
typedef struct
data;
//定義python 資料型別
typedef struct
py_data;
//定義python 資料成員
pymemberdef py_data_member = , };
pytypeobject py_data_type_type = ;
static pyobject *type_getitem(char *ip, pyarrayobject* ap)
static void type_copyswapn(void*dst, npy_intp dstride, void* src, npy_intp sstride,
npy_intp n, int swap, void *npy_unused(arr))
static void data_copyswap(void *dst, void* src, int swap, void* npy_unused(arr))
static int type_setitem(pyobject* op, char *ov, pyarrayobject* ap)
static npy_bool type_nonzero(char *ip, pyarrayobject* ap)
//直接拿著返回的數值就可以建立乙個numpy 陣列了。 在python 層也能返回numpy array 直接進行使用
static int register_numpy_dtype()
int type_num = 0;
static pyarray_arrfuncs _pydatatype_arrfuncs;
pyarray_initarrfuncs(&_pysignaltype_arrfuncs);
_pydatatype_arrfuncs.getitem = (pyarray_getitemfunc *)type_getitem;
_pydatatype_arrfuncs.setitem = (pyarray_setitemfunc *)type_setitem;
_pydatatype_arrfuncs.copyswap = (pyarray_copyswapfunc *)data_copyswap;
_pydatatype_arrfuncs.copyswapn = (pyarray_copyswapnfunc *)type_copyswapn;
_pydatatype_arrfuncs.nonzero = (pyarray_nonzerofunc *)type_nonzero;
pyarray_descr *data_descr;
signal_descr = pyobject_new(pyarray_descr, &pyarraydescr_type);
signal_descr->typeobj = &py_data_type_type;
signal_descr->kind = 'q';
signal_descr->type = 'j';
signal_descr->byteorder = '=';
signal_descr->type_num = 0;
signal_descr->elsize = sizeof(data);
signal_descr->alignment = 8;
signal_descr->subarray = null;
signal_descr->fields = null;
signal_descr->names = null;
signal_descr->f = &_pydatatype_arrfuncs;
py_incref(&py_data_type_type);
type_num = pyarray_registerdatatype(signal_descr);
if (type_num < 0)
return 0;
}
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