遞迴呼叫 二分法

1  遞迴呼叫

2  二分法

遞迴呼叫：在呼叫乙個函式的過程中，直接或者間接又呼叫該函式本身，稱之為遞迴呼叫

遞迴必備的兩個階段：1、遞推  2、回溯

#

salary(5)=salary(4)+300
#salary(4)=salary(3)+300
#salary(3)=salary(2)+300
#salary(2)=salary(1)+300
#salary(1)=100##
salary(n)=salary(n-1)+300     n>1
#salary(1) =100                n=1
defsalary(n):
if n == 1:
return 100
return salary(n-1)+300
print(salary(5))

#python中的遞迴

python中的遞迴效率低，需要在進入下一次遞迴時保留當前的狀態，在其他語言中可以有解決方法：尾遞迴優化，即在函式的最後一步（而非最後一行)呼叫自己，尾遞迴優化：

但是python又沒有尾遞迴，且對遞迴層級做了限制

#總結遞迴的使用：

1. 必須有乙個明確的結束條件

2. 每次進入更深一層遞迴時，問題規模相比上次遞迴都應有所減少

3. 遞迴效率不高，遞迴層次過多會導致棧溢位（在計算機中，函式呼叫是通過棧（stack）這種資料結構實現的，每當進入乙個函式呼叫，棧就會加一層棧幀，每當函式返回，棧就會減一層棧幀。由於棧的大小不是無限的，所以，遞迴呼叫的次數過多，會導致棧溢位）

import

syssys.getrecursionlimit()
sys.setrecursionlimit(2000)
n=1def
test():
global
n    
print
(n)    n+=1test()
test() #
雖然可以設定，但是因為不是尾遞迴，仍然要儲存棧，記憶體大小一定，不可能無限遞迴

l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,402] #

從小到大排列的數字列表
defbinary_search(l,num):
print
(l)    
if len(l) ==0:
print('
not exists')
return
mid_index=len(l) // 2
if num > l[mid_index]:   #
往右找        binary_search(l[mid_index+1:],num)
elif num < l[mid_index]:  #
往左找binary_search(l[0:mid_index],num)
else
:        
print('
find it')
#binary_search(l,301)
binary_search(l,302)

C 二分法查詢,遞迴二分法

用二分法來求需要查詢的值.includeusing namespace std 查詢key元素是否存在 int findkey const int buf 100 const int ilen,const int key else right left mid 1 查詢失敗 return 1 查詢k...

遞迴二分法查詢

二分法使用了折半查詢的思想，不斷的變化，陣列下標的起始位置 begin 和終止位置 end 來進行搜尋。我們使用兩種演算法，解決二分查詢 public class solution system.out.println solution.sort number,0,number.length,56 ...

二分法查詢 遞迴

需求 查詢陣列中某個元素的下標 實現方法 二分法查詢 折半查詢，每次把錶分成兩半，因為已經排好序，所以每次只需要和中間的數比較，就能確定要查詢的值在哪一半，然後不斷分成兩半，直到匹配，如果沒有找到，則表示沒有該元素 public static int find int x int min 0 int...