用tensorrt-5 為例
解壓包tar xzvf tensorrt-5.1.5.0.ubuntu-18.04.2.x86_64-gnu.cuda-10.1.cudnn7.5.tar.gz
配置環境變數
export ld_library_path=$ld_library_path:/root/tensorrt-5.1.5.0/lib
裝tensorrt
cd /root/tensorrt-5.1.5.0
選擇對應版本的python安裝
pip install python/tensorrt-5.1.5.0-cp36-none-linux_x86_64.whl
# 安裝uff,支援tensorflow模型轉化 。按需裝即可
pip install uff/uff-0.6.3-py2.py3-none-any.whl
安裝graphsurgeon，支援自定義結構
pip install graphsurgeon/graphsurgeon-0.4.1-py2.py3-none-any.whl
複製rt的標頭檔案和庫檔案到系統，有些軟體會依賴這些
sudo cp -r ./lib/* /usr/lib
sudo cp -r ./include/* /usr/include
編譯測試檔案
(openpose) root@ai:~/tensorrt-5.1.5.0# cd samples/
(openpose) root@ai:~/tensorrt-5.1.5.0/samples# make
(openpose) root@ai:~/tensorrt-5.1.5.0/bin# ./sample_int8 mnist
python匯入測試即可
python -c "import tensorrt"
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