消除匯入MNIST資料集發出的警告資訊

原本匯入資料集你僅需這樣：

#

import mnist data
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import
input_data
mnist = input_data.read_data_sets("mnist_
data
", one_hot=true)

但是由於版本的原因，tensorflow會在執行後報一堆警告，雖然不影響執行，但是對於結果整潔來說有極大的影響，因此我們可以在只有錯誤時才輸出相關資訊，所以我們可以這麼做：

#

import mnist data
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.error)
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import
input_data
mnist = input_data.read_data_sets("mnist_
data
", one_hot=true)

本地匯入Mnist的資料集的方法

載入mnist資料集 from keras.datasets import mnist import gzip import os import numpy local file f python deeplearning train images,train labels test images,...

Keras匯入Mnist資料集出錯解決方案

exception url fetch failure on none winerror 10060 由於連線方在一段時間後沒有正確答覆或連線的主機沒有反應，連線嘗試失敗。def load data loads the mnist dataset.arguments path path where ...

MNIST資料集的處理

1 mnist資料集介紹 資料格式介紹 2 資料讀取 mnist資料集的讀取比較複雜，這裡給出兩種讀取方式。2.1 struct包讀取資料 nn網路中使用的讀取方法 2.2 torch.version和torch.utils.data.dataloader處理資料 import torch from...