全部滿分!阿里雲函式計算通過可信雲21項測試

2022-06-25 11:57:08 字數 1977 閱讀 1515

今日,「2020 可信雲線上峰會」正式召開。會上,中國信通院公布了混合雲安全、雲組網、函式即服務、訊息佇列、雲計算安全運營中心等首次評估結果。阿里雲函式計算通過了基礎能力要求、平台可觀測能力、服務效能、服務安全和服務計量準確性等 21 項測試,最終以滿分成績通過可信雲函式即服務能力認證。

阿里雲的函式計算(function compute)是一種 serverless 計算形態,採用雲原生架構模式,從底層開始變革計算資源的形態,為軟體架構設計與應用服務部署帶來了新的設計思路,將繁重的基礎設施管理工作交由雲服務商負責,從而提高開發者的研發效率和創新能力,被 gartner 稱為最有潛力的雲計算技術發展方向。

使用阿里雲函式計算的優勢:

1、開發者無需採購和管理伺服器等基礎設施,只需專注業務邏輯的開發,可以大幅縮短專案交付時間和人力成本;

2、函式計算提供日誌查詢、效能監控等完備的可觀測性能力,幫助開發者快速排查故障;

3、開發者無需投入精力到繁瑣的運維工作,函式計算根據業務規模毫秒級別彈性伸縮,快速擴容以應對峰值壓力,效能優異;

2019 年,阿里雲推出函式計算 2.0,通過一系列創新的功能,解決了 serverless 計算服務的痛點。在函式計算出現之前,客戶要通過很多膠水**完成多個雲產品間的整合,還要仔細處理各種錯誤情況。當函式計算和阿里雲物件儲存整合後,物件儲存中產生的上傳 / 刪除物件等事件能夠自動、可靠地觸發函式處理,而且每個環節都是彈性高可用的,使用者能夠快速實現大規模資料的實時並行處理。同樣的,通過訊息中介軟體和函式計算的整合,客戶可以快速實現大規模訊息的實時處理。在未來,無論是一方雲服務,還是三方應用,所有事件都可被函式計算等服務可靠地處理。

更重要的是,函式計算 2.0 新增預留例項型別,允許使用者自行管理例項的申請和釋放。通過預留例項,使用者能夠提前預熱函式或者長期保持常駐例項,杜絕因為例項啟動帶來的請求延遲。當負載超過預留例項處理能力,系統會自動擴容,使用按量例項處理請求。同時函式計算提供了詳細的例項使用指標,幫助使用者輕鬆預留合理數目的例項。

函式計算 2.0 大幅增強了 serverless 應用構建、運維等方面的使用者體驗。使用者可以在自己的開發機本地環境中建立和雲端執行環境一致的沙盒,進行依賴包安裝、斷點除錯等操作。函式計算 2.0 也提供了 vscode、intellij idea、pycharm 等流行開發工具的外掛程式,通過圖形使用者介面的互動方式,進一步降低了工具的使用門檻。

函式計算免運維特性可以提高上線迭代效率,降低運維成本。工程師只需編寫業務**即可快速搭建雲原生應用。

以石墨文件為例,為了支援實時協作編寫,技術團隊在背後做了非常多的努力,同時也面臨著更嚴峻的挑戰。多使用者的實時修改會對伺服器帶來不小的壓力。 使用者敲擊鍵盤輸入乙個文字只需要幾毫秒。而在石墨文件上同時編寫文件的使用者非常多,很容易出現在乙個很小的時間段內資料分布不均的情況。

石墨文件使用阿里雲函式計算搭建文件實時編輯服務,將文件實時協作的邏輯實現為函式,由函式計算的智慧型排程系統自動分配執行環境,處理多使用者同時編寫文件帶來的峰值負載。 借助函式計算毫秒級別的資源伸縮能力,石墨文件解決了早晚高峰負載突增的計算資源擴容問題,相比於自建機房維護伺服器,提高了資源利用率,減少了閒置資源的浪費,節省了 58% 的伺服器成本。由於不用再考慮 cpu 密集型計算的負載均衡問題,專案的迭代與上線的步伐逐漸快了起來,工程師集中精力與產品團隊合作,不斷擴充套件業務價值。 計算的負載均衡問題,大大提高了開發效率和程序穩定性。

目前,阿里雲上 serverless 產品除了函式計算(fc),還有 serverless 應用引擎(sae)和 serverless 工作流(serverless workflow)。sae 是面向應用的 serverless paas 平台,它向上抽象了應用的概念,支援 spring cloud、dubbo、hsf 等流行的開發框架,並通過 war 包、jar 包和映象等多種方式部署應用。serverless 工作流是乙個用來協調多個分布式任務執行的全託管 serverless 雲服務,致力於簡化開發和執行業務流程所需要的任務協調、狀態管理以及錯誤處理等繁瑣工作,讓使用者聚焦業務邏輯開發。

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docker不過多贅述,詳細可看官方文件 etc docker daemon.json中 至於為什麼放裡面,我也不清楚 systemctl daemon reload systemctl restart docker sudo yum config manager add repo 或者sudo y...

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