幾乎所有的運營人員都會接觸到渠道推廣。這些渠道推廣可能是付費渠道，可能是免費渠道，無論是哪一種渠道推廣，都是需要我們付出成本的。在與渠道打交道的過程中，有時候涉及到跟渠道分成或者跟渠道合作，我們需要統計從渠道獲取的使用者的數量；有時候涉及到渠道付費，我們需要鑑別渠道使用者的質量的好壞，控制並提高渠道的效果。
工欲善其事，必先利其器。我們可以利用業內第三方統計工具來對渠道投放進行監控，通過一些指標來有效的監控渠道投放的數量和質量。
1 android渠道監控
1）工具
一般來說，統計工具具備很完整的android渠道監控的功能了。我們可以選擇整合了統計分析sdk，來使用其中的android渠道監控的功能。我在下面列舉了一些統計分析工具。
ü國外的統計工具：mixpanel、flurry、localytics、google analytics for mobile。
如果我們的應用是做海外發行，建議優先選擇國外的統計工具。除了時差的問題（大部分統計工具採用伺服器時間進行計算），由於偉大的牆的存在，資料報從國外傳輸到國內會存在一定比例的丟失。
如果我們的使用者主要集中在大陸地區，可以優先使用國內的統計工具。乙個好的統計工具，它的服務是穩定的，資料是安全的，指標和維度具備完整性，擁有自由靈活的高階功能。
友盟是國內最早的統計分析工具，在資料穩定性和功能完整性上的表現是很優秀的。
talkingdata和dataeye是做遊戲分析起家的，在遊戲領域，talkingdata和dataeye分別在華北和華南地區具備很大的知名度。他們在遊戲指標和維度上的設計也是很專業的。
ü獨立部署企業版本：talkingdata企業版本、count.ly、cobub razor。
我們也可以購買獨立部署的資料服務，將資料的收集、計算、展示都放到私有雲上。
2）統計原理
android平台的應用市場比較多，推廣方式也很豐富。我們可以通過分包發布來區分不同的渠道。
用友盟統計分析舉個例子。開發人員可以在manifest檔案的節點中新增下面這行配置。
android:value="channel id" android:name="umeng_channel"/>
將「channel id」改成需要標示的渠道，比如小公尺、豌豆莢等。
3）關於資料準確性的問題
一般來說，統計工具是使用imei+mac來唯一標示一台android裝置。當然這是乙個簡化的說法，實際上，android的裝置id存在很多缺陷，比如mac存在漂移，imei存在衝突，所以乙個好的統計工具會有自己的id組合策略，而非單一的裝置id來唯一標示一台裝置。不同的統計系統的id方案不一樣，所以我們會發現不同的統計系統會存在微小的偏差。如果這個偏差在一定範圍內，是可接受的。
除了可接受的誤差之外，我們可能還會遇到很多其他的資料問題。我總結了一些列舉在下面。
ü為什麼渠道後台的資料大於統計系統的資料
這些情況都會導致渠道後台的資料大於統計系統的資料。
ü為什麼渠道後台的資料小於統計系統的資料
ü不同的統計工具，資料對不上
正如前面所說，不同的統計系統的id方案不同，會存在微小的偏差。
此外，如果乙個統計工具是基於賬號系統，乙個統計工具基於裝置，可能會存在乙個裝置登陸好幾個賬號，或者乙個賬號跨屏登陸的情況，這兩個系統資料肯定是對不上的。
2 ios渠道監控
1） 原理
相比android平台，ios是乙個封閉的生態（暫不考慮越獄渠道）。我們不能通過分包發布來區分渠道使用者，只能通過短鏈分發來監控渠道的效果。
2）工具
我們可以自建短鏈監控系統，也可以選擇國內外成熟的解決方案來進行ios渠道的監控。
ü廣告平台自帶廣告監測工具：inmobi adtracker、google adwords
3）關於資料準確性的問題
ü精確性
有的運營人員做渠道投放，每個渠道都投放了，點選量特別高，可能達到上萬，甚至兩三萬，但啟用量特別低，呈現個位數。費用都花光了，但是效果沒有出來。自己也做分析，投放的平台也做分析，但是卻得不到結論。
我們做資料分析的前提是需要拿到靠譜的資料。如果資料不準確，基於這個資料分析出來的結論是沒有意義的。
我們做ios正版的渠道推廣，需要注意的是，第三方短鏈服務存在乙個精確度的問題。
所以用ip位址進行匹配的原理存在天然的缺陷，是一種有誤差的統計。
ü合作平台
正是因為這種統計原理的缺陷，監控平台會通過跟dsp、網盟這樣的渠道建立合作來避免和消除不準確性。
當有使用者點選短鏈結時，渠道回傳可靠的裝置標示符給監控平台（如idfa、idfv、openid等）。使用者啟用時，監控平台可以使用裝置標示符來匹配啟用和點選的資料，從而提高了整個系統的資料準確性。
如果我們使用付費推廣的方式來獲取新使用者，一定要提前了解監控平台是否與對應的渠道建立了合作關係，如果有合作，那麼監控平台上的資料是非常準確，廣告平台也認可用這個資料來結算的。
與此同時，總有一些推廣渠道是監控平台合作所覆蓋不到的。比如社會化營銷推廣，這種推廣的效果只能使用ip位址來匹配。
這種不準確的效果資料對我們的意義就在於：粗略地了解每一次推廣的趨勢，通過相對的對比來分析每一次推廣的效果，優化營銷推廣方案。
寫在最後：
用資料驅動渠道推廣（下 資料篇）
資料篇 渠道之怪相 有的運營人員做渠道投放，每個渠道都投放了，點選量特別高，但啟用量只有個位數。也有可能點選啟用數量都很高，但是留存率很低。費用都花光了，但是效果沒有出來。自己做資料分析，但是卻得不到結論。我們做資料分析的前提是需要拿到靠譜的資料。如果資料不準確，基於這個資料分析出來的結論是沒有意義...
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