若您想要使用 nvcc,但是所選的映象中沒有預裝 nvcc,可按照如下操作自行安裝。
1、檢查系統版本
source /etc/os-release && echo $version_id
2、匯入apt倉庫和其gpg key
# 第一步若輸出 16.04
curl -fssl | apt-key add -
echo "deb /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
# 第一步若輸出 18.04
curl -fssl | apt-key add -
echo "deb /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
3、安裝所需版本的 nvcc
apt update
# "10-0" 表示安裝cuda10.0版本的 nvcc, 應根據映象中cuda版本安裝
apt install cuda-command-line-tools-10-0
cuda10的映象ubuntu1804
apt update
apt install cuda-command-line-tools-10-0
cuda10.1的映象ubuntu1804
apt update
apt install cuda-command-line-tools-10-1
cuda10.2的映象ubuntu1804
apt update
apt install cuda-command-line-tools-10-2
cuda9的映象ubuntu1604
apt update
apt install cuda-command-line-tools-9-0
cuda8的映象ubuntu1604
apt update
apt install cuda-command-line-tools-8-0
4、驗證nvcc安裝
nvcc --version
參考鏈結 矩池雲上cifar10使用說明
矩池雲將 keras 預訓練模型儲存目錄為 public keras pretrained model 使用方法 先執行命令,建立目錄 mkdir p keras models 然後將預訓練模型複製進去。但是其中因為cifar 10的特殊之處所以只有cifar 10這個資料集需要對它進行改名才能正常...
矩池雲上cifar10使用說明
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矩池雲上使用nohup和 讓任務後台執行
1.nohup 用途 不結束通話地執行命令。語法 nohup command arg 無論是否將 nohup 命令的輸出重定向到終端,輸出都將附加到當前目錄的 nohup.out 檔案中。如果當前目錄的 nohup.out 檔案不可寫,輸出重定向到 home nohup.out 檔案中。如果沒有檔案...