迭代器和生成器

迭代器是訪問物件元素的一種工具。主要是通過迭代的當時來訪問物件裡元素，通常是從第乙個元素開始訪問直至最後乙個元素訪問結束，每次訪問時都是基於前乙個元素的結果。

1）可以被for迴圈的物件都是可迭代物件，這些物件內部都有__iter__方法（__iter__方法用於返回乙個迭代器）。

2）迭代器不僅有__iter__方法們還有next()方法（用於呼叫迭代器，返回迭代器的下乙個元素）

3）迭代器一定是可迭代物件，可迭代物件不一定是迭代器。（list，dict，str都是可迭代物件，但不是迭代器，因為他們沒有next()方法，不能自動訪問自身。需要用for迴圈的next()方法來遍歷自身）

總結：乙個實現了__iter__方法的物件是可迭代的，乙個實現next方法的可迭代物件是迭代器。

from collections import

iterable,iterator
#判斷是否是可迭代物件
print(isinstance(,iterable))                               #
true
print(isinstance({},iterable))                               #
true
print(isinstance((),iterable))                               #
true
print(isinstance("
aaa",iterable))                           #
true
print(isinstance((x for x in range(10)),iterable))          #
true
#判斷是否是迭代器
print(isinstance(,iterator))                               #
false
print(isinstance({},iterator))                               #
false
print(isinstance((),iterator))                               #
false
print(isinstance("
aaa",iterator))                           #
false
print(isinstance((x for x in range(10)),iterator))          #
true

#

! /usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
from collections import
iterable,iterator
class
myrange(object):
def__init__
(self, n):
self.idx =0
self.n =n
def__iter__
(self):
return
self
defnext(self):
if self.idx 
val =self.idx
self.idx += 1
return
self.n[val]
else
:            
raise
stopiteration()
l = [4,5,6,7,8]
obj =myrange(l)
print obj.next()      #
4print obj.next()      #
5print obj.next()      #
6print(isinstance(obj,iterator))     #
true

1.提供了一種通用不依賴索引的迭代取值方式

2.同一時刻在記憶體中只存在乙個值,更節省記憶體

迭代器缺點:

1.取值不如按照索引的方式靈活,不能取指定的某乙個值,只能往後取,不能往前去

2.無法**迭代器的長度

生成器是一種特殊的迭代器，一般表現為一邊迴圈，一邊計算。

當函式內包含yield關鍵字,呼叫函式不會執行函式體**,會得到乙個返回值,該返回值就是生成器物件

1）只能在函式內使用

2）yield提供了一種自定義迭代器的解決方案

3）yield可以儲存函式的暫停的狀態

4）yield對比return：相同點：都可以返回值,值得型別與個數沒有限制。

不同點：yield可以返回多次值,而return只能返回一次值函式就會結束

1）生成器是這樣乙個函式，它記住上一次返回時在函式體中的位置。

2）對生成器函式的第二次（或第 n 次）呼叫跳轉至該函式中間，而上次呼叫的所有區域性變數都保持不變。

3）生成器不僅「記住」了它資料狀態；生成器還「記住」了它在流控制構造（在命令式程式設計中，這種構造不只是資料值）中的位置。

4）生成器是乙個函式，而且函式的引數都會保留。

5）迭代到下一次的呼叫時，所使用的引數都是第一次所保留下的，即是說，在整個所有函式呼叫的引數都是第一次所呼叫時保留的，而不是新建立的

1）在python中，yield就是這樣的乙個生成器。

2）當你問生成器要乙個數時，生成器會執行，直至出現 yield 語句，生成器把yield 的引數給你，之後生成器就不會往下繼續執行。

3）當你問他要下乙個數時，他會從上次的狀態開始執行，直至出現yield語句，把引數給你，之後停下。如此反覆

4）在python中，當你定義乙個函式，使用了yield關鍵字時，這個函式就是乙個生成器

5）它的執行會和其他普通的函式有很多不同，函式返回的是乙個物件，而不是你平常所用return語句那樣，能得到結果值。如果想取得值，那得呼叫next()函式

6）每當呼叫一次迭代器的next函式，生成器函式執行到yield之處，返回yield後面的值且在這個地方暫停，所有的狀態都會被保持住，直到下次next函式被呼叫，或者碰到異常迴圈退出。

def

fib(max_num):
a,b = 1,1
while a 
yield
b        a,b=b,a+b
g = fib(10)               #
生成乙個生成器：[1，2, 3, 5, 8, 13]
print(g.__next__())       #
第一次呼叫返回：1
print(list(g))            #
把剩下元素變成列表：[2, 3, 5, 8, 13]

生成器和迭代器

可以直接作用於for迴圈的物件稱為可迭代物件 iterable.可以用isinstance 判斷乙個物件是否是iterable物件。isinstance iterable true isinstance iterable true isinstance 235,iterable false 而生成器...

迭代器和生成器

1 迭代器的概念 print dir 告訴我列表的所有用法 有雙下劃線的所有方法叫做雙下方法，是c語言已經寫好的方法。你可以用不止一種方法呼叫它。列表的用法變集合 set dir 求交集 set dir set dir set dir 求列表，字典，字串它們的用法的交集 他們共同的用法 iterab...

生成器和迭代器

1.iterator 迭代器 舉例 我們對list使用for for i in 1,2,3,4 print i 12 34對string物件使用for for ch in python print ch py thon對字典物件使用for for k in print k yx對檔案使用for fo...