OpenCL將陣列從記憶體copy到視訊記憶體

我的思路的初衷是將這塊的資料送到視訊記憶體之後再送到暫存器中，從暫存器讀取的時間應該是很快的，通過這樣把計算的時間改為讀取的時間。當然，讀取暫存器的時間是否比計算更短，這個確實應該質疑，但是對於比較複雜的計算，我覺得直接讀應該是比計算更快的。而對於這部分資料，cpu計算應該會比gpu更快。當然，還應當考慮資料量的大小，從記憶體搬到視訊記憶體也是需要時間的。

..................

int ksize = 11
;float sigma_d = 3.0
;float *dkl = new
float[ksize*ksize];
for (int i = -ksize/2; i <= ksize/2; i++)
}cl_mem d_dkl;
d_dkl = clcreatebuffer(context, cl_mem_read_only, ksize*ksize*sizeof(float
), null,null);
clenqueuewritebuffer(commandqueue, d_dkl, cl_true, 
0, ksize*ksize*sizeof(float), dkl, 0
, null, null);
........................
errnum |= clsetkernelarg(kernel, 2, sizeof(cl_mem), &d_dkl);
errnum |= clsetkernelarg(kernel, 3, sizeof(cl_mem), &ksize);
........................
delete dkl;
...................

const sampler_t sampler = clk_address_clamp_to_edge |clk_filter_nearest;

kernel 
void bilateralblur(read_only image2d_t src, write_only image2d_t dst, __constant float* dkl, int
ksize)  
}float4 gij = (float4)(0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f
);    
if (denominator.x > 0 && denominator.y > 0 &&denominator.z)
write_imagef(dst, (int2)(x, y), gij);
}

當然，我這裡的計算簡單，對於複雜的計算，應該還是可以考慮這種優化方法的。

下一步考慮記憶體優化，增大粒度。

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