自改革開放以來，北京經歷了快速的經濟發展和城鎮化過程，與此同時，地表覆蓋型別也發生了很大變化。隨著社會經濟的發展，大規模的城鎮化帶來了諸多問題與挑戰。為實現城市可持續發展，建立城市用地的長時間序列遙感監測對社會經濟發展和自然環境保護研究十分重要。
pie-engine遙感雲計算平台提供了長時間序列遙感影像的分析及視覺化能力。以1985~2023年的北京建成區變化影像產品為例，我們通過pie-engine載入該資料，程式設計實現了建築用地分布情況的動態視覺化，同時將每年的用地情況統計出圖。該資料解析度為30公尺，包含1個波段，無效值為0，波段中不同的畫素值代表著不同的年份，波段值與年份的對應關係如表所示。
使用pie-engine遙感計算雲平台的實現效果如下圖：
1985~2023年的北京建築用地變化
下⾯兩張圖分別是2023年和2023年的北京地區建築⽤地分布情況。
通過比對北京建築用地分布情況，能夠直**到過去33年以來北京的城市變化，並可以**未來北京城鎮化的趨勢。
在pie-engine平台的實現**如下：
(1) **的第7-16行利用迴圈提取每年的建築用地分布影像；
(2) 第12-14行統計計算了每年的建築用地面積；
(3) 第18-35行繪製了建築用地面積變化折線圖。
通過折線圖可以看出2023年以前北京建築用地幾乎沒有大的變化，自2023年北京申奧成功後，建築用地範圍開始明顯增加，而2023年奧運之後增長更為迅速。
pie-engine遙感計算雲服務為科研工作者的研究工作，提供了海量遙感資料和動態伸縮的雲端算力，結合豐富的遙感影像二次開發api,能夠滿足長時間序列遙感大資料的應用需求。
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