資料模型和視覺化平台、結果展示
資料缺失值處理
mice
vim資料探勘_機器學習
e1071
mlbench
cart （包含：關聯規則概念）
條件推理決策樹：party
adaboost - 自適應助推法（迭代式） ：對過擬合不敏感
bagging - 自助整合法 ：自助法放回抽樣 ：
adabag
隨機森林 ：多次自助法放回抽樣：
randomforest
cluster
fpcmclust
states
e1071
kernlab
深度學習（e.g. tensorflow）
具體對於各類包如何操作下列為樣表：
R開發 常用R語言包
r與python差異比較大的乙個地方就是，python的機器學習演算法集中程度比較高，比如sklearn，就整合了很多的演算法，而r語言更多時候需要乙個包乙個包去了解，比較費時費力，對於python轉過來的朋友非常不友好，抽空整理了工作中常用的r包如下 常用檢驗函式 基本上分布中常見的都羅列了 常用...
R語言ggplot包之資料分布彙總
我們經常想觀察一批資料的分布形態，直方圖 密度圖 箱線圖 小提琴圖和點圖等都是很好的實現形式。在此，我們簡略介紹直方圖 密度圖和箱線圖，這種三種圖形對我們來說更為常用。很多人沒搞清楚條形圖和直方圖之間的區別。條形圖主要用於展示分類資料，即名義資料，各組分開而立。而直方圖多用於展示數值型資料，各組相依...
AIX設定檢視語言包相關命令
locale 檢視當前語言環境 locale a 檢視是否有中文包，zh cn,如果有就不需要安裝 檢視已經安裝的語言包 locale a cposix zh cn zh cn.utf 8 en us en us.8859 15 en us.iso8859 1 zh cn zh cn.ibm euc...