基本概念
pv、uv、qps、併發數、tps概念以及計算方式
tps（transactions per second）：每秒事務數
qps（query per second）：每秒請求數，就是說伺服器在一秒的時間內處理了多少個請求。qps於tps的概念很類似，本人很多時候甚至不做兩者的詳細區分。
qps的數值需要通過下面的指標得到。
吐吞量：吞吐量是指系統在單位時間內處理請求的數量，tps、qps都是吞吐量的常用量化指標
併發數（併發度）：指系統同時能處理的請求數量，同樣反應了系統的負載能力。這個數值可以分析機器1s內的訪問日誌數量來得到
pv（page view）：頁面訪問量，即頁面瀏覽量或點選量，使用者每次重新整理即被計算一次。可以統計服務一天的訪問日誌得到。
uv（unique visitor）：獨立訪客，統計1天內訪問某站點的使用者數。可以統計服務一天的訪問日誌並根據使用者的唯一標識去重得到。
響應時間（rt）：響應時間是指系統對請求作出響應的時間，一般取平均響應時間。可以通過nginx、apache之類的web server得到。
dau(daily active user)，日活躍使用者數量。常用於反映**、網際網路應用或網路遊戲的運營情況。
dau通常統計一日（統計日）之內，登入或使用了某個產品的使用者數（去除重複登入的使用者），與uv概念相似
通常dau會結合mau一起使用，這兩個指標一般用來衡量服務的使用者粘性以及服務的衰退週期。
mau、dau分別從巨集觀和微觀的角度對服務的使用者粘性做了權衡，也可以這麼說，mau更像戰略層面的表徵，dau更像戰術層面的表徵。
通過這些巨集觀和細微的趨勢變化，可以對營銷及推廣提供一些資料支援或者幫助。
qps（tps）、併發數、響應時間它們三者之間的關係是：
qps（tps）= 併發數 / 平均響應時間
這只是qps的一種計算方式，實際中我還用到過通過打樁壓測計算某台機器的qps，此種方式也比較準確。
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