貪心演算法（又稱貪婪演算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的區域性最優解。
貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀態以前的過程不會影響以後的狀態，只與當前狀態有關。
假設你是一位很棒的家長，想要給你的孩子們一些小餅乾。但是，每個孩子最多只能給一塊餅乾。對每個孩子 i ，都有乙個胃口值 gi ，這是能讓孩子們滿足胃口的餅乾的最小尺寸；並且每塊餅乾 j ，都有乙個尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我們可以將這個餅乾 j 分配給孩子 i ，這個孩子會得到滿足。你的目標是盡可能滿足越多數量的孩子，並輸出這個最大數值。
注意：你可以假設胃口值為正。
乙個小朋友最多只能擁有一塊餅乾。
示例 1:
輸入: [1,2,3], [1,1]
輸出: 1
解釋:你有三個孩子和兩塊小餅乾，3個孩子的胃口值分別是：1,2,3。
雖然你有兩塊小餅乾，由於他們的尺寸都是1，你只能讓胃口值是1的孩子滿足。
所以你應該輸出1。
示例 2:
輸入: [1,2], [1,2,3]
輸出: 2
解釋:你有兩個孩子和三塊小餅乾，2個孩子的胃口值分別是1,2。
你擁有的餅乾數量和尺寸都足以讓所有孩子滿足。
所以你應該輸出2.
class solution:
def findcontentchildren(self, g: list[int], s: list[int]) -> int:
a=sorted(g)
b=sorted(s)
cookie=0
child=0
while cookieif a[child]<=b[cookie]:
child+=1
cookie+=1
return child
LeetCode455 分發餅乾
假設你是一位很棒的家長，想要給你的孩子們一些小餅乾。但是，每個孩子最多只能給一塊餅乾。對每個孩子 i 都有乙個胃口值 gi 這是能讓孩子們滿足胃口的餅乾的最小尺寸 並且每塊餅乾 j 都有乙個尺寸 sj 如果 sj gi 我們可以將這個餅乾 j 分配給孩子 i 這個孩子會得到滿足。你的目標是盡可能滿足...
Leetcode 455 分發餅乾
假設你是一位很棒的家長，想要給你的孩子們一些小餅乾。但是，每個孩子最多只能給一塊餅乾。對每個孩子 i 都有乙個胃口值 gi 這是能讓孩子們滿足胃口的餅乾的最小尺寸 並且每塊餅乾 j 都有乙個尺寸 sj 如果 sj gi 我們可以將這個餅乾 j 分配給孩子 i 這個孩子會得到滿足。你的目標是盡可能滿足...
leetcode455分發餅乾
假設你是一位很棒的家長，想要給你的孩子們一些小餅乾。但是，每個孩子最多只能給一塊餅乾。對每個孩子 i 都有乙個胃口值 gi 這是能讓孩子們滿足胃口的餅乾的最小尺寸 並且每塊餅乾 j 都有乙個尺寸 sj 如果 sj gi 我們可以將這個餅乾 j 分配給孩子 i 這個孩子會得到滿足。你的目標是盡可能滿足...