pstack：
pstack命令可顯示每個程序的棧跟蹤。
pstack 命令必須由相應程序的屬主或 root 執行。
可以使用 pstack 來確定程序掛起的位置。
此命令允許使用的唯一選項是要檢查的程序的 pid。
pstack 看活動的程序內的堆疊
用法：root# pstack pid
gstack：
gstack -列印正在執行的程序的堆疊跟蹤
使用方法：
gstack pid
描述gstack連線到命令列中pid的活動程序
列印執行堆疊跟蹤。如果elf符號存在於二進位制(usu -)中
如果你沒有執行條帶(1)，那麼這個例子就會被列印出來
同樣如此。
如果程序是執行緒組的一部分，那麼gstack將列印出乙個堆疊
對組中的每個執行緒進行跟蹤。
思路分析
我們知道gdb的bt（backtrace）可以列印函式呼叫棧，但需要手動敲命令執行，不能批量多次執行，似乎不太方便。有沒有更好的工具和方法搞定這個需求呢？有的，gstack就是一款用於方便檢視函式呼叫棧的工具。gstack的用途是「print a stack trace of a running process」，即列印乙個正在執行的程序的函式呼叫棧。下面以乙個正在執行的redis-server程序為例，執行gstack `pidof redis-server`即可看到該程序當前正在執行的3個執行緒各自的函式呼叫棧。這其實與gdb bt看到的差不多，而且我們的目標是只需要函式名，而不需要位址資訊，那麼gstack有沒有什麼引數可以去掉每行的位址，以精簡列印呢？
如下所示，gstack竟然沒有幫助，這不像是乙個正常的程式啊。用file `which gstack`檢視，果然，它只是乙個指令碼，並不是乙個正常的程式。
檢視/usr/bin/gstack指令碼源**，發現它其實只是包裝了gdb bt，並用sed對gdb bt的輸出結果做了過濾而已。如下給出gstack指令碼源**的解讀，該指令碼分為五部分：
第一部分：檢查是否提供乙個入參，如果入參數量不是1，則列印用法提示，並退出指令碼。
第二部分：檢查入參必須是乙個當前正在執行的程式的pid，如果不是，則退出指令碼。
第四部分：執行gdb，通過「gdb [options] [executable-file] [process-id]」方式附著到指定pid的程序上，通過第五部分：用sed去掉gdb輸出的無效行，只提取含有執行緒資訊、函式資訊的行。
通過上述對gstack指令碼源**的分析可知，gstack只是gdb bt的簡單封裝，與我們的目標還有一定差距。看來需要自己編寫一些擴充套件指令碼或程式，才能進一步達成目標。
首先，需要編寫乙個指令碼，重複執行多次gstack，採集目標程式足夠多次函式呼叫棧；其次，需要進一步淨化資料，比如函式位址資訊就需要過濾掉；還有，需要歸併出不同的函式呼叫棧，找到不同的函式呼叫鏈，因為gstack輸出的函式棧是用thread行分隔的，可以編寫乙個程式來解析thread行，將每個thread塊（多行）放到雜湊桶中排重（即，排除重複項），從而得到唯一不同的函式呼叫鏈。
三.擴充套件程式設計
首先，編寫乙個makefile指令碼，用shell for迴圈不斷呼叫gstack，將輸出結果追加到臨時文字檔案中。
仍以redis-server為例，執行 make gstack_log pid=`pidof redis-server` nn=5，即可對redis-server連續執行5次gstack，並將結果儲存到乙個臨時檔案tmp_gstack_1353.txt中。在正式採集時，可以將nn設定為很大，比如nn=2000次，以採集到足夠多的不同的函式呼叫棧資訊。
然後，檢視一下輸出的臨時檔案的內容，即多次gstack輸出結果的羅列。下一步需要將每個thread行所分隔的塊（多行），如塊1、塊2、塊3、塊4、、、進行淨化和排重。
編寫乙個node.js小程式gstack_data_format.js，用於對gstack輸出結果淨化併排重。程式讀入gstack結果檔案（如：tmp_gstack_1353.txt），一行一行地讀入並累加到乙個字串變數中，遇到thread行則停止累加，並將該字串作為key新增到乙個hash桶中，因為hash key天然不會重複，利用這個特點進行排重；遇到thread行後，清空該字串變數，重新開始累加；依次往復，直到讀完整個檔案。程式基本流程如下，具體源**請見本文附錄。
如下給出gstack_data_format.js的執行效果。該gstack結果檔案為1186行，採集到237個函式棧，進行淨化、排重後，得到2個唯一不同的函式呼叫棧。
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