使用Dataset構建資料到lgb中

訓練資料要放到dataset中供lgb使用，構建資料如下：

1

import
lightgbm as lgb
2import
numpy as np34
#訓練資料，500個樣本，10個維度
5 train_data = np.random.rand(500, 10)6#
構建二分類資料
7 label = np.random.randint(2, size=500)8#
放入到dataset中
9 train = lgb.dataset(train_data, label=label)
10print(train)

很清晰的構建資料方式，記住這種用法

指定 feature names（特徵名稱）和 categorical features（分類特徵）：

1 train_data = lgb.dataset(data, label=label, feature_name=['

c1', '
c2', '
c3'], categorical_feature=['
c3'])

分類特徵可以人為制定，使用categorical_feature選取你制定的名稱

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