短時間內點選 同一操作，進行快取

在開發過程中，如果存在查詢很費時間，還經常要點選同乙個操作的時候，我們可以使用下面的方式；查詢後我們先把資料存在redis中，設定乙個過期時間，如果在過期時間內，他在此進行了本次操作，我們可以直接返回給他redis中快取的資料，而不用在此進行查詢了。

import

json
import
logging
import
pickle
import
threading
import
time
from redis import
redis
class
cache(redis):
def__init__
(self, host, port, db, password):
self.host =host
self.port =port
self.password =password
self.db =db
super(cache, self).
__init__(host=self.host, port=self.port, db=self.db, password=password)
route_cache = 
class
queueservice(object):
q = cache(**route_cache)
task_key = "
search_task_key
"def
__init__
(self, func):
self.func =func
self.task = threading.thread(target=self.start)
self.task.daemon =true
self.task.start()
@staticmethod
def send_task(key, **kwargs):
d = 
#存入乙個狀態
queueservice.q.set(key, pickle.dumps())
kwargs.update(d)
#修改 上面儲存的資料 填入 res 資料百分比（執行緒任務）
queueservice.q.lpush(queueservice.task_key, json.dumps(kwargs))
defstart(self):
while
true:
try:
time.sleep(2)
param =queueservice.q.rpop(queueservice.task_key)
except
exception:
param =none
ifparam:
param =json.loads(param)
key = param.pop("
key"
)                res_to_store = 
queueservice.q.set(key, pickle.dumps(res_to_store), ex=300)

上方**是 鏈結了redis資料庫，在有請求過來的時候，我們會有乙個執行緒一直在跑，看是否有我們要處理的資料。

def

get_result(key):
result =queueservice.q.get(key)
ifnot
result:
return -1, 
res =pickle.loads(result)
return res.get("
task_status
"), res.get("
res")

這裡的**是，每次請求的時候，我們要先判斷一下，redis 中是否有快取，如果已經有快取，我們可以直接拿快取，而不用在此進行查詢了。

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