dubbo採用的是一種非常簡單的模型，要麼是提供方提供服務，要麼是消費方消費服務，所以基於這一點可以抽象出服務提供方（provider）和服務消費方（consumer）兩個角色。dubbo除了可以提供服務之外，還可以實現軟負載均衡。它還提供了兩個功能monitor 監控中心和呼叫中心。這兩個是可選的，需要單獨配置。
常用場景：
dubbo採用單一長連線和nio非同步通訊，適合於小資料量大併發的服務呼叫，以及服務消費者機器數遠大於服務提供者機器數的情況
dubbo原理
1. 節點角色說明
provider：暴露服務的服務提供方
consumer：呼叫遠端服務的服務消費方
registry：服務註冊與發現的註冊中心（provider將服務暴露給它，consumer在這裡查詢所需服務）
monitor：統計服務的呼叫次數和呼叫事件的監控中心
cotainer：服務執行容器，常見的容器有spring容器。
2. 原理
整個發布-訂閱的過程可以簡單的理解為生產者-消費者模型+註冊中心+監控中心：
如果考慮失敗或變更的情況，就需要考慮下面的過程。
分析源**，基本原理如下：
client乙個執行緒呼叫遠端介面，生成乙個唯一的id（比如一段隨機字串，uuid等），dubbo是使用atomiclong從0開始累計數字的
將打包的方法呼叫資訊（如呼叫的介面名稱，方法名稱，引數值列表等），和處理結果的**物件callback，全部封裝在一起，組成乙個物件object
向專門存放呼叫資訊的全域性concurrenthashmap裡面put(id, object)
將id和打包的方法呼叫資訊封裝成一物件connrequest，使用iosession.write(connrequest)非同步傳送出去
當前執行緒再使用callback的get()方法試圖獲取遠端返回的結果，在get()內部，則使用synchronized獲取**物件callback的鎖， 再先檢測是否已經獲取到結果，如果沒有，然後呼叫callback的wait()方法，釋放callback上的鎖，讓當前執行緒處於等待狀態。
服務端接收到請求並處理後，將結果（此結果中包含了前面的id，即回傳）傳送給客戶端，客戶端socket連線上專門監聽訊息的執行緒收到訊息，分析結果，取到id，再從前面的concurrenthashmap裡面get(id)，從而找到callback，將方法呼叫結果設定到callback物件裡。
監聽執行緒接著使用synchronized獲取**物件callback的鎖（因為前面呼叫過wait()，那個執行緒已釋放callback的鎖了），再notifyall()，喚醒前面處於等待狀態的執行緒繼續執行（callback的get()方法繼續執行就能拿到呼叫結果了），至此，整個過程結束。
思考
了解了前面的原理部分，思考幾個問題考察一下自己是否真的懂了.
1. 當前執行緒怎麼讓它「暫停」，等結果回來後，再向後執行？
答：先生成乙個物件obj，在乙個全域性map裡put(id,obj)存放起來，再用synchronized獲取obj鎖，再呼叫obj.wait()讓當前執行緒處於等待狀態，然後另一訊息監聽執行緒等到服 務端結果來了後，再map.get(id)找到obj，再用synchronized獲取obj鎖，再呼叫obj.notifyall()喚醒前面處於等待狀態的執行緒。
【後面這句是廢話】回想之前做專案時，需在前台呼叫某一服務（該服務要求在後一服務前發生），當時還不懂dubbo，以為呼叫服務及其相應的行為都是同步的，沒有使用巢狀，結果導致**邏輯未達到預期設想。
2. socket通訊是乙個全雙工的方式，如果有多個執行緒同時進行遠端方法呼叫，這時建立在client server之間的socket連線上會有很多雙方傳送的訊息傳遞，前後順序也可能是亂七八糟的，server處理完結果後，將結果訊息傳送給client，client收到很多訊息，怎麼知道哪個訊息結果是原先哪個執行緒呼叫的？
答：使用乙個id，讓其唯一，然後傳遞給服務端，再服務端又回傳回來，這樣就知道結果是原先哪個執行緒的了。
Dubbo的配置使用及原理
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Dubbo底層採用Socket進行通訊詳解
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dubbo使用原理
dubbo是阿里巴巴公司開放源 的高效能優秀的伺服器框架，使得應用可通過高效能的rpc實現服務的輸入和輸出功能，可以與spring進行繼承。上述的工作原理 provider 暴露服務方稱之為 服務提供者 consumer 呼叫遠端服務 方稱之為 服務消費者 registry 服務註冊與發現的中心目錄...