多執行緒1 基礎知識

提高對cpu的利用率

1.程序是什麼?

--資源分配的基本單位--靜態單位

2.執行緒是什麼?

--排程執行的基本單位--動態單位

3.纖程/協程什麼?

答案肯定是否定的

首先簡單說明下計算機底層原理,cpu分為:alu,暫存器組(資料),pc(執行到哪條指令)

根據os執行緒排程演算法,當乙個執行緒執行完切換到另乙個執行緒時(t1,t2),t1(指令和資料放到快取),t2(指令和資料放到cpu),這是乙個迴圈的操作,cpu只進行切換,os進行排程.

執行緒切換.io等都會消耗資源,所以當你執行緒太多的時候會消耗大量的資源

下面我們看乙個列子

private

static
double nums = new
double
[1_0000_0000];
private
static random r = new
random();
private
static decimalformat df = new decimalformat("0.00");
static
}private
static
void
m1() 
long end =system.currenttimemillis();
system.out.println("m1 time:" + (end - start) + " result:" +df.format(result));
}static
double result1 = 0.0, result2 = 0.0, result = 0.0;
private
static
void m2() throws
exception 
});thread t2 = new thread(() ->
});long start =system.currenttimemillis();
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
result = result1 +result2;
long end =system.currenttimemillis();
system.out.println("m2 time:" + (end - start) + " result:" +df.format(result));
}private
static
void m3() throws
exception 
});}        
double result = 0.0;
long start =system.currenttimemillis();
for(thread t : threads) 
for(thread t : threads) 
for (int i = 0; i < results.length; i++) 
long end =system.currenttimemillis();
system.out.println("m3 time:" + (end - start) + " result:" +df.format(result));
}public
static
void main(string args) throws
exception 

m1:傻瓜式單執行緒相加

m2:兩個執行緒分別計算,然後相加

m3:一萬個執行緒,分別計算,然後相加

下面我們看下結果

這裡可以看到m3居然是m1的6倍,可見並不是執行緒數越大越好.

那麼問題來了,到底多少執行緒合適呢?

有乙個公式:

一共5中,我們下面看下列子

static

class mythread extends
thread 
}static
class myrun implements
runnable 
}static
class mycall implements callable
}public
static
void main(string args) throws
exception );
executorservice executorservice =executors.newcachedthreadpool();
executorservice.execute(() ->);
future
result = executorservice.submit(new
mycall());
system.out.println("result:" +result.get());
executorservice.shutdown();
futuretask
futuretask = new futuretask<>(new
mycall());
newthread(futuretask).start();
string futuretaskresult =futuretask.get();
system.out.println("futuretaskresult:" +futuretaskresult);
}

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