python實現堆排序

理論知識：

二叉樹：度不超過2的樹（節點最多有兩個叉）
滿二叉樹：乙個二叉樹，如果每乙個層的節點數都達到最大值，則這個二叉樹就是滿二叉樹。
完全二叉樹：葉節點只能出現在最下層和次下層，並且最下面一層的節點都集中在該層最左邊的若干位置的二叉樹。
大頂堆：一顆完全二叉樹，滿足任一節點都比其孩子節點大。
小頂堆：一顆完全二叉樹，滿足任一節點都比其孩子節點小。

建堆過程

1.建立堆
2.得到堆頂元素，將堆最後乙個元素放到堆頂，此時可通過一次調整重新使堆有序
3.堆頂元素為第二大元素
4.重複步驟3，知道堆變空

import

random
def sift(li, low, high):
tmp =li[low]
i =low
j = 2 * i + 1
while j <= high: #
情況2：i已經是最後一層了
if j + 1 <= high and li[j+1] > li[j]: #
右孩子存在並且大於左孩子
j += 1
if tmp li[i] =li[j]
i =j
j = 2 * i + 1
else
:            
break
#情況1：j位置比tmp小
li[i] =tmp
defheap_sort(li):
#1.建堆
n =len(li)
for low in range(n//2-1, -1, -1):
sift(li, low, n-1)
#2. 挨個輸出 退休-棋子-調整 重複n次或n-1次
for high in range(n-1, -1, -1):
li[0], li[high] =li[high], li[0]
sift(li, 0, high-1)
li = list(range(100000))
random.shuffle(li)
heap_sort(li)

python自帶模組

import

heapq
#priority queue
#li = [5,7,9,8,4,1,6,2,3]
#heapq.heapify(li)##
##print(li)
#print(heapq.nlargest(5, [1,2,5,4,7,8,9,6,3]))

Python實現堆排序

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