pandas去重方法

資料去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()兩個方法。

dataframe.duplicated（subset = none，keep =『first』 ）返回boolean series表示重複行

引數：

subset：列標籤或標籤序列，可選

僅考慮用於標識重複項的某些列，預設情況下使用所有列

keep：，預設』first』

import

numpy as np
import
pandas as pd
from pandas import
series, dataframe
df = pd.read_csv('
./demo_duplicate.csv')
print
(df)
print(df['
seqno
'].unique()) #
[0. 1.]
#使用duplicated 檢視 重複值
#引數 keep 可以標記重複值 
print(df['
seqno
'].duplicated())
'''0    false
1     true
2     true
3     true
4    false
name: seqno, dtype: bool
'''#
刪除 series 重複資料
print(df['
seqno
'].drop_duplicates())
'''0    0.0
4    1.0
name: seqno, dtype: float64
'''#
刪除 dataframe 重複資料
print(df.drop_duplicates(['
seqno
'])) #
按照 seqno 來 去重
'''price  seqno symbol        time
'''#
drop_dujplicates() 第二個引數 keep 包含的值 有： first、last、false
print(df.drop_duplicates(['
seqno
'], keep='
last
')) #
儲存最後乙個
'''price  seqno symbol        time
'''

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