在學習python多程序時，程序上執行的方法接收多個引數和多個結果時遇到了問題，現在經過學習在這裡總結一下
pool.map()多引數任務
在給map方法傳入帶多個引數的方法不能達到預期的效果，像下面這樣
def job(x ,y):
return x * y
if __name__ == "__main__":
pool = multiprocessing.pool()
res = pool.map(job, 2, 3)
print res
def job(x ,y):
return x * y
def job1(z):
return job(z[0], z[1])
if __name__ == "__main__":
pool = multiprocessing.pool()
res = pool.map(job1, [(2, 3), (3, 4)])
print res
ps：如果需要得到多個結果可以傳入多個元組在乙個列表中
def job(x):
return x * x
if __name__ == "__main__":
pool multiprocessing.pool()
print [r.get() for r in res]
多執行緒 併發 同步
對比同步塊和同步方法，理解一下同步塊可以力度更小的鎖定資源。在力度更小的鎖定資源時我們盡可能的提公升它的效能。package com.sxt.syn 執行緒安全 在併發時保證資料的正確性 效率盡可能高 synchronized 1 同步方法 2 同步塊 public class synblockte...
併發程式設計 多執行緒（實現同步）二
當多個執行緒同時共享，同乙個全域性變數或靜態變數，做寫的操作時，可能會發生資料衝突問題，也就是執行緒安全問題。但是做讀操作是不會發生資料衝突問題。使用多執行緒之前的同步或者使用鎖 lock 原理 將可能傳送資料衝突問題，只能讓當前乙個執行緒進行。執行完成後釋放鎖，然後讓其它執行緒執行。執行緒之前同步...
python併發程式設計 多執行緒 執行緒理論
一 什麼是執行緒 在傳統作業系統中，每個程序有乙個位址空間，而且預設就有乙個控制線程 執行緒顧名思義，就是一條流水線工作的過程 流水線的工作需要電源，電源就相當於cpu 而一條流水線必須屬於乙個車間，乙個車間的工作過程是乙個程序，車間負責把資源整合到一起，是乙個資源單位，而乙個車間內至少有一條流水線...