通過promql可以實時對prometheus中採集到的樣本資料進行查詢，聚合以及其它各種運算操作。而在某些promql較為複雜且計算量較大時，直接使用promql可能會導致prometheus響應超時的情況。
這時需要一種能夠類似於後台批處理的機制能夠在後台完成這些複雜運算的計算，對於使用者而言只需要查詢這些運算結果即可。
prometheus通過recoding rule規則支援這種後台計算的方式，可以實現對複雜查詢的效能優化，提高查詢效率。
在prometheus配置檔案中，通過rule_files定義recoding rule規則檔案的訪問路徑。
rule_files:
[ - ... ]
groups:
[ - ]
expr: sum(http_inprogress_requests) by (job)rule_group的具體配置項如下所示：
# the name of the group. must be unique within a file.
name: # how often rules in the group are evaluated.
[ interval: | default = global.evaluation_interval ]
rules:
[ - ... ]
# the name of the time series to output to. must be a valid metric name.
record: # the promql expression to evaluate. every evaluation cycle this is
# evaluated at the current time, and the result recorded as a new set of
# time series with the metric name as given by 'record'.
expr: # labels to add or overwrite before storing the result.
labels:
[ : ]
這些規則檔案的計算頻率與告警規則計算頻率一致，都通過global.evaluation_interval定義:
global:
[ evaluation_interval: | default = 1m ]
使用GraphEdit使用
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