mysql索引優化

索引在資料庫中類似圖書館的目錄，合理使用能加快資料庫的查詢速度。索引在一般使用中，分為單列索引，聯合索引（復合索引）

create table `my_audience_push_test` (

`id` int(11) not null auto_increment,
`main_audience_id` varchar(100) not null comment '主包id',
`main_account_id` varchar(50) not null,
`account_id` bigint(20) not null comment '推送賬號',
`audience_id` bigint(20) not null comment '複製關係的子人群包id',
`media_type` tinyint(4) not null default '1',
`type` tinyint(4) not null comment '0.推送關係  1.複製關係',
primary key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=37512 default charset=utf8 comment='人群包推送投放記錄'

show index from `my_audience_push_test`

drop index u_index on `my_audience_push_test`

2.normal(non-unique)普通索引，索引列沒有任何限制：

create index `idx_main_audience_id`  on `db_my`.`my_audience_push_test` (main_audience_id) comment '普通索引' algorithm default lock default

alter table `my_audience_push_test` add index `idx_main_audience_id`(main_audience_id)

alter table `my_audience_push_test` add unique `idx_audience_id`(audience_id)

1.復合索引同樣具備normal、unique、fulltext等型別

alter table `my_audience_push_test2` add index `main_audience_id_account_id`(main_audience_id,main_account_id) comment '復合索引'

select * from table where a=x and b=y and c=z

select * from table where a=x and b=y 
select * from table where b=y and a=x
select * from table where a=x and c=z
select * from table where c=z and a=x

select * from table where b=y

select * from table where c=z
select * from table where b=y and c=z

1.索引雖然提高了查詢速度，但是降低了insert、update、delete的速度，因為這些操作都伴隨著對引用的增刪改操作；

2.建立索引時會占用一定的硬碟空間；

1.對於單索引的字段，null值將不會被包含在索引中；組合索引只有有一列含有null值，那麼這一列對於組合索引就是無效的，所以在設計資料庫的時候盡量避免字段預設值為null；

2.盡量使用短索引(索引一般最大長度不能超過1000位元組)：

一般建立索引時，可以指定索引長度，例如某字段為varchar(100)的列，但真實儲存的資料只有20位的話，在建立索引時應指定索引的長度為20，如下:

alter table `my_audience_push_test` add index u_index(main_audience_id(20))

mysql在查詢的時候只會使用乙個索引，因此如果where子句已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的，所以order by盡量不要包含多個列的排序，如果非要多列排序，最好使用組合索引。

4.like語句使用：

一般不建議使用like語句，如果一定要使用，注意採用like 'aaa%' 而不是 like '%aaa%' ，後者是不會使用到索引的。

5.不要使用not in 和 <> 操作

1.hash，用於對等比較，如「=」和「<=>」;

2.btree，採用樹結構儲存索引，通常在類似「 = ，> , < , >= , <= , between，like 」等操作查詢效率較高，也是mysql預設的儲存結構方法；

mysql 優化 聚集索引 mysql 索引優化

一.聚集索引 clustered index innodb預設依據主鍵列聚集，myisam不使用 特點 b樹每個葉子包含實際資料行，資料按照索引順序地儲存在物理頁上。優點 1.範圍查詢，獲取指定id的全部資料只需從磁碟讀取少量資料頁 如果不使用聚集索引，每條資料可能引起一次磁碟io。2.由於索引和資...

mysql索引優化原則 MySQL 索引優化原則

索引優化原則 1 最左字首匹配原則，聯合索引，mysql會從做向右匹配直到遇到範圍查詢 3 and d 4 如果建立 a,b,c,d 順序的索引，d是用不到索引的，如果建立 a,b,d,c 的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。2 和in可以亂序，比如a 1 and b 2 and c ...

mysql索引優化原則 MySQL索引優化

mysql官方對索引的定義 索引是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。索引是在儲存引擎中實現的，所以每種儲存引擎中的索引都不一樣。如myisam和innodb儲存引擎只支援btree索引 memory和heap儲存引擎可以支援hash和btree索引。這裡僅針對常用的innodb儲存引擎所支援的b...