Python 檔案讀取

#

file: readline-example-1.py
file = open("
sample.txt")
while 1:
line =file.readline()
ifnot
line:
break
pass
#do something

一行一行得從檔案讀資料，顯然比較慢；不過很省記憶體。

在我的機器上讀10m的sample.txt檔案，每秒大約讀32000行

2. 用fileinput模組

#

file: readline-example-2.py
import
fileinput
for line in fileinput.input("
sample.txt"):
pass

簡單一些，不過測試以後發現每秒只能讀13000行資料，效率比上一種方法慢了兩倍多……

3. 帶快取的檔案讀取

#

file: readline-example-3.py
file = open("
sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
ifnot
lines:
break
for line in
lines:
pass
#do something

這個方法真的更好嗎？事實證明，用同樣的資料測試，它每秒可以讀96900行資料！效率是第一種方法的3倍，第二種方法的7倍！

在python 2.2以後，我們可以直接對乙個file物件使用for迴圈讀每行資料：

#

file: readline-example-5.py
file = open("
sample.txt")
for line in
file:
pass
#do something

而在python 2.1裡，你只能用xreadlines迭代器來實現：

#

file: readline-example-4.py
file = open("
sample.txt")
for line in
file.xreadlines():
pass
#do something

參考：翻譯自：

#

file: readline-example-1.py
file = open("
sample.txt")
while 1:
line =file.readline()
ifnot
line:
break
pass
#do something

一行一行得從檔案讀資料，顯然比較慢；不過很省記憶體。

在我的機器上讀10m的sample.txt檔案，每秒大約讀32000行

2. 用fileinput模組

#

file: readline-example-2.py
import
fileinput
for line in fileinput.input("
sample.txt"):
pass

簡單一些，不過測試以後發現每秒只能讀13000行資料，效率比上一種方法慢了兩倍多……

3. 帶快取的檔案讀取

#

file: readline-example-3.py
file = open("
sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
ifnot
lines:
break
for line in
lines:
pass
#do something

這個方法真的更好嗎？事實證明，用同樣的資料測試，它每秒可以讀96900行資料！效率是第一種方法的3倍，第二種方法的7倍！

在python 2.2以後，我們可以直接對乙個file物件使用for迴圈讀每行資料：

#

file: readline-example-5.py
file = open("
sample.txt")
for line in
file:
pass
#do something

而在python 2.1裡，你只能用xreadlines迭代器來實現：

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file: readline-example-4.py
file = open("
sample.txt")
for line in
file.xreadlines():
pass
#do something

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