很多答案都談到演算法的重要性，我的答案主要集中在c++上，只是一些個人經驗。
其實我以前也有這樣的困惑，感覺完了不知道怎麼用。而且我也不是學計算機的，也沒有從事相關工作，所以大概有十年的時間都沒寫什麼程式。最近因為想做點東西，所以又重新開始寫。
剛開始用的是python，比較好學。但是因為神經網路計算量太大了，用python效率不太夠。後來用matlab寫，matlab也比較方便，矩陣運算優化得很好，但是太耗記憶體了，我的破機器沒法處理那麼多資料。於是後來就開始用c++。
c++是相對而言比較容易出錯，我一般碰到問題就去stackoverflow查查，基本上都能找到答案，如果沒有現成的，就問一下，一般半小時以內就會有人回答，所以總體還是比較方便的。
c++在記憶體管理上有比較大的靈活性，很多時候程式的效率可以從這裡發掘出來。同樣的演算法，因為可以方便的管理記憶體，所以效率會有很大提高。比如使用指標可以減少不必要的變數複製，但是指標也容易出問題，所以有些時候能有替代的，就用替代的，比如傳遞引數時可以是引用，遍歷陣列的時候可以用迭代器等等。這些都可以提高記憶體使用效率，同時安全性也更高。這樣的問題在python等語言中都是不需要考慮的，因此在大量資料和計算的時候，python也很難達到c++的靈活性和效率。
c++的另外乙個特點是語法特徵很豐富。因為很豐富所以也很容易搞錯。我自己給自己設定的原則是，如果有簡單的特徵就不用複雜的特徵。比如我很少會用到物件導向的繼承，因為繼承往往會讓類的層級變得很複雜，這時候如果用模板或者友元可以簡化問題，那就不用複雜的。不僅是功能要解耦，還要資料型別和演算法盡可能分離開，設計好介面，無論使用c++中哪種正規化的語言特徵都應該以這個為目標。
光自己寫也不行，還是得看看高手的作品。一般開源專案都比較複雜，水平也參差不齊，文件也不一定完善。我自己學習的過程中看的是sgi stl的**，感覺還是很厲害的。侯捷有本書可以作指引。stl作為乙個基礎庫，既要功能強大，又要提高效率，這是多麼難的事情。以我這樣的菜鳥水平，只能用大開眼界來形容了吧。
另外，演算法雖然很重要，但是很多實際專案中，演算法基本是固定的。再比如大規模計算時，要使用到gpu，很多精妙的演算法完全用不上，反而越簡單的演算法越容易並行化。
所以我感覺，學習的重點除了演算法，還要注重程式設計簡潔清晰，記憶體使用合理，如果有必要還可以針對具體硬體進行優化。
大概就這麼多了。。
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