Docker最全教程 從理論到實戰(二十三)

2022-06-10 04:57:08 字數 1448 閱讀 5151

傳統it往往都會過度購買配置,甚至上一年都有計畫下一年需要購買的虛擬機器和儲存資源,往往都會超買,造成了很多不必要的消費(雲資源一經購買,無論是否使用,均會按時收費)。在雲端,k8s擁有極高的擴充套件性、自動化和可伸縮性,我們完全可以對雲資源按量付費並且設定設定自動伸縮。比如雲端的k8s集群,我們可以配置集群節點的伸縮組,以按需使用雲端資源:

當我們建立好k8s集群後,我們就可以建立容器服務了。但是,容器服務的建立是有限制的,例如下面這個集群:

如果我們在建立服務時,設定了各個服務的cpu限制和記憶體限制,哪怕當前容器實際的資源消耗低的可憐,我們也有可能無法繼續建立容器服務,因為只有當當前節點上可分配資源量大於等於容器限制資源最小值時才允許將容器排程到該節點。這時,如果我們對程式有信心,或者希望更大限度的利用雲端資源,可以將cpu限制和記憶體限制留空,也就是不做任何限制,以便更大程度的利用好雲資源。不過此項設定有風險,比如有的服務特別吃資源或者**編寫不當,那麼勢必會影響其他的容器服務的穩定,因此僅推薦開發測試環境使用。

ingress是k8s集群的流量入口,即外部流量進入k8s集群的必經之路,其公開了從集群外部到集群內服務的http和https路由。

1)       公網訪問

2)       僅在集群內訪問

3)       vpc內網訪問

其中,僅當提供公網訪問時,ingress才按時收費。因此,我們可以將一些無需公網的容器服務的ingress配置為內網訪問。

當我們的容器服務需要提供公網訪問時,乙個ingress我們可以設定多個**配置,從而達到節省成本的目的:

容器服務的資料卷支援本地硬碟(主機目錄)、雲硬碟、nfs盤和配置項。通常情況下,我們會使用雲硬碟,但是乙個雲硬碟僅能掛載到乙個容器服務例項,既不利於儲存資料的共享,而且也不利於儲存資源的最大化利用。

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本篇教程持續編寫了3個星期左右並且一直在完善 補充具體的細節和實踐,預計全部完成需要1到2個月的時間。由於編寫的過程中極其費時,並且還需要配合做一些實踐 有些實踐存在一些坑,而且極其費時費事 因此目前產出的速度已經跟不上發布的速度了,後續的發布節奏會放慢,請大家多多理解和多多包含。在這個過程中,我們...

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