我們在使用spark處理完資料時,經常要將處理好的結果資料儲存的如mysql
等關係型資料庫中,下面我們通過乙個示例說明如何將spark
處理好的資料儲存到mysql
中
檔案student.csv
id,name,age
1,張三,23
2,李四,24
from pyspark.sql.session import sparksession as spark
studf = sc.read.csv('c:\\users\administrator\desktop\student.csv',header=true)
studf.show()
prop = {}
prop['user'] = 'root'
prop['password'] = 'root'
prop['driver'] = 'com.mysql.jdbc.driver'
sc.stop()
問題及坑:
該解決方案是基於windows
環境配置的pyspark
解決方案:
pyspark讀取csv檔案建立DataFrame
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