dp是什麼?
dp是一種程式設計方法；將乙個問題拆成幾個子問題，分別求解這些子問題，即可推斷出大問題的解。
"未來與過去無關"，這就是無後效性。如果給定某一階段的狀態，則在這一階段以後過程的發展不受這階段以前各段狀態的影響；
子問題會被求解多次；
大問題的最優解可以由小問題的最優解推出，這個性質叫做「最優子結構性質」；
什麼時候可以用dp?
根據以上三個概念，我們如何判斷乙個問題能否使用dp解決呢？
能將大問題拆成幾個小問題，且滿足無後效性、最優子結構性質
dp的通常實現的方法
dp的典型應用
動態規劃 什麼是動態規劃？
先來看看 資訊學奧賽一本通第5版 是怎麼說的 動態規劃程式設計是對解最優化問題的一種途徑 一種方法，而不是一種特殊演算法。不像前面所述的那些搜尋或數值計算那樣，具有乙個標準的數學表示式和明確清晰的解題方法。動態規劃程式設計往往是針對一種最優化問題，由於各種問題的性質不同，確定最優解的條件也互不相同，...
mysql動態規劃 動態規劃
動態規劃 能夠動態規劃的問題具有以下特點 可分解成規模更小的子問題 子問題的結果可復用 關鍵是要理解狀態轉移方程的含義就好啦！數字三角形 問題描述 在數字三角形尋找從頂到底的路徑，使得路徑經過的數字之和最大。規定每一步只能往左下或右下走，求出最大路徑和。遞迴解法 include include us...
《動態規劃》 ACM 動態規劃例題詳解
描述 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 圖1 圖1給出了乙個數字三角形。從三角形的頂部到底部有很多條不同的路徑。對於每條路徑，把路徑上面的數加起來可以得到乙個和，你的任務就是找到最大的和。注意 路徑上的每一步只能從乙個數走到下一層上和它最近的左邊的那個數或者右邊的那個數。輸...