我們常說的 ai 通用能力往往不針對具體的行業應用，而是主要解決日常或者泛化的問題，很多技術企業給出的方案是通用式的，比如通用文字識別，無論識別身份證、駕駛證、行駛證等，任何一張訓練後的模型都會盡可能去識別文字內容。
正常 ai 模型開發過程包括資料標註，模型訓練，模型部署幾個流程，但是不同應用、不同企業業務場景的不同，在開發需求上會有差異，包括業務方向、預算、發展階段、技術基礎等差異，都會導致企業需要不同的技術細節和部署方式。在具體行業領域中，會增加技術選型、模型匹配等環節。這個時候，高效滿足企業模型開發的個性化需求就變得尤為重要。
那麼滿足企業模型開發個性化需求有什麼好方法呢？
京東雲與 ai 事業部人工智慧部平台研發負責人朱二濤老師，將為大家帶來線上直播課程《基於模型訓練平台快速打造 ai 能力》，解決如何用低成本高效的方式來打造企業自己 ai 能力的問題。
特別在近期疫情帶來的業務劇烈變動時，如何實現通過一站式 ai 開發平台，用低成本方式快速定製發布 ai 能力，從而讓 ai 技術落地呢？此次公開課將會為大家詳細解讀如何在3天內完成應急排程平台的物資供需匹配演算法開發、上線及迭代過程，並如何保證演算法準確率度。
主講人：朱二濤
（京東雲與ai事業部人工智慧部平台研發負責人）
02月26日（週三）20:00-21:00
立即報名
課程大綱：
ai 開發全流程介紹：包括資料標註、模型訓練、模型評估、服務發布等流程典型 ai演算法場景：包括文字分類、分類、目標檢測等，如何基於已有模型做二次訓練
使用 neufoundry 來加速模型開發：介紹nf，主要包括在資料標註、自動化訓練、服務發布等方面的支援。
抗疫期間，如何在3天內完成應急排程平台的物資供需匹配演算法開發、上線及迭代過程，並如何保證演算法準確率度。
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