函式計算(function compute):函式計算是乙個事件驅動的服務,通過函式計算,使用者無需管理伺服器等運**況,只需編寫**並上傳。函式計算準備計算資源,並以彈性伸縮的方式執行使用者**,而使用者只需根據實際**執行所消耗的資源進行付費。函式計算更多資訊參考
函式工作流(function flow):函式工作流是乙個用來協調多個分布式任務執行的全託管雲服務。使用者可以用順序,分支,並行等方式來編排分布式任務,fnf 會按照設定好的步驟可靠地協調任務執行,跟蹤每個任務的狀態轉換,並在必要時執行使用者定義的重試邏輯,以確保工作流順利完成。函式工作流更多資訊參考
開通服務
免費開通函式計算,按量付費,函式計算有很大的免費額度。
免費開通函式工作流,按量付費,目前該產品在公測階段,可以免費使用。
免費開通物件儲存,按量付費。
解決方案
流程如下:
設定定時觸發器,定時觸發函式計算中的函式。
函式被觸發後,呼叫一次函式工作流中的流程。
函式工作流中的流程被執行:
呼叫函式計算中的函式,列舉出 oss bucket 根路徑下的檔案列表。
對於步驟1中列出的檔案列表,對每個檔案:
- 呼叫函式計算中的函式處理,進行人臉識別並標註。將標註後的檔案存入 oss,最後將處理過的檔案進行轉移。
判斷當前 oss 根路徑下是否有更多的檔案
- 如是,繼續步驟1
- 如否,結束流程
clone 工程到本地
替換專案目錄下 template.yml 檔案中的your_bucket_name
為在杭州區域的 oss bucket (可以不是杭州區域的,需要同步修改oss_endpoint
)
rostemplateformatversion: '2015-09-01'
transform: 'aliyun::serverless-2018-04-03'
resources:
face-recognition:
type: 'aliyun::serverless::service'
properties:
policies:
- version: '1'
statement:
- effect: allow
action:
- 'oss:listobjects'
- 'oss:getobject'
- 'oss:putobject'
- 'oss:deleteobject'
- 'fnf:*'
resource: '*'
listobjects:
type: 'aliyun::serverless::function'
properties:
handler: index.handler
runtime: python3
timeout: 60
memorysize: 128
codeuri: functions/listobjects
environmentvariables:
oss_endpoint: ''
detectfaces:
type: 'aliyun::serverless::function'
properties:
handler: index.handler
runtime: python3
timeout: 60
memorysize: 512
codeuri: functions/detectfaces
environmentvariables:
oss_endpoint: ''
timer:
type: 'aliyun::serverless::function'
properties:
handler: index.handler
runtime: python3
timeout: 60
memorysize: 512
codeuri: functions/timer
events:
timetrigger:
type: timer
properties:
cronexpression: '0 * * * * *'
enable: true
# replace your_bucket_name to your oss bucket name
payload: '"}'
oss-batch-process:
type: 'aliyun::serverless::flow'
properties:
description: batch process flow
definitionuri: flows/index.flow.yml
policies:
- aliyunfcinvocationaccess
一鍵部署函式計算和函式工作流資源至雲端
在 oss bucket 的根目錄下放置
等待一分鐘後,定時觸發器觸發函式執行函式工作流。
工作流執行完成後,檢視 oss bucket
通過 函式計算 + 函式工作流,搭建了乙個定時批量處理進行人臉識別的服務。該服務因為使用了函式工作流的流程,將任務分為了多個步驟,只需要確保每個步驟的函式能夠在函式計算限制時間(10分鐘)內完成即可。
通過 fun 工具,一鍵部署 函式計算 + 函式工作流,免去去多平台進行操作的步驟。
相關參考
函式計算
函式工作流
aliyun serverless vscode 外掛程式
fun參考示例
serverless-face-recognition
oss-batch-process
「阿里巴巴雲原生關注微服務、serverless、容器、service mesh 等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐,做最懂雲原生開發者的技術圈。」
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