#### 第一波 ####
def foo():
print 'foo'
foo #表示是函式
foo() #表示執行foo函式
#### 第二波 ####
def foo():
print 'foo'
foo = lambda x: x + 1
foo() # 執行下面的lambda表示式，而不再是原來的foo函式，因為函式 foo 被重新定義了
############### 基礎平台提供的功能如下 ###############
def f1():
print 'f1'
def f2():
print 'f2'
def f3():
print 'f3'
def f4():
print 'f4'
############### 業務部門a 呼叫基礎平台提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
在如上**基礎上，即：對基礎平台的所有功能進行重構，為平台提供的所有功能新增驗證機制，即：執行功能前，先進行驗證。
實現方案如下（僅僅針對基礎平台進行**改動）：
############### 基礎平台提供的功能如下 ###############
def w1(func):
def inner():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func()
return inner
@w1def f1():
print 'f1'
@w1def f2():
print 'f2'
@w1def f3():
print 'f3'
@w1def f4():
print 'f4'
def w1(func):
def inner():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func()
return inner
@w1
def f1():
print 'f1'
python直譯器會從上到下解釋**，步驟如下：def w1(func): ==>將w1函式載入到記憶體
@w1沒錯，從表面上看直譯器僅僅會解釋這兩句**，因為函式在沒有被呼叫之前其內部**不會被執行。@函式名是python的一種語法糖。
@w1
def f1():
print 'f1'
# 相當於：
def f1():
print 'f1'
f1 = w1(f1)
如上例@w1內部會執行以下操作：
@a
@b
@c
def f ():
# 相當於
f = a(b(c(f)))
python裝飾器介紹 Python之裝飾器簡介
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python 找到裝飾器 Python之裝飾器
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Python之裝飾器
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