python多執行緒

程序一組資源的集合 

執行緒最小執行單位

單執行緒 乙個人幹活  執行緒和執行緒之間是相互獨立的

多執行緒，多個人幹活  

執行緒是最小的單位  ，乙個程序包含多個執行緒  

乙個python檔案就是乙個程序 

單執行緒實現** 

import threading

import time
def ces():
print('打算衛士 ')
time.sleep(2)
def  xiyify():
print('洗衣服')
time.sleep(3)
def  zuofan():
print('做飯')
time.sleep(1)
star=time.time()
ces()
xiyify()
zuofan()
end=time.time()
print(end-star)
多執行緒實現**

import threading

import time
def ces():
print('打算衛士 ')
time.sleep(2)
def  xiyify():
print('洗衣服')
time.sleep(3)
def  zuofan():
print('做飯')
time.sleep(1)
stars=time.time()
c=threading.thread(target=ces)
c1=threading.thread(target=xiyify)
c2=threading.thread(target=zuofan)
c.start()
c1.start()
c2.start()
end_time=time.time()
print(end_time-stars)
思考多執行緒有幾個執行緒????????????什麼時候用到多執行緒？？/多執行緒**有三個執行緒為什麼執行時間才不到1s執行 ？
有四個執行緒  乙個主線程 三個多執行緒  
當執行指令碼時間太長需要用到多執行緒節省時間 
因為  我們的**結果是主線程的時間 想要看到多執行緒的執行時間就要更改**，讓主線程等多執行緒執行完畢在執行主線程  

import threading

import time
def ces():
print('打算衛士 ')
time.sleep(2)
def  xiyify():
print('洗衣服')
time.sleep(3)
def  zuofan():
print('做飯')
time.sleep(1)
stars=time.time()
c=threading.thread(target=ces)
c1=threading.thread(target=xiyify)
c2=threading.thread(target=zuofan)
c.start()
c1.start()
c2.start()
#先讓你們都幹活，幹完活了在等待
c.join()#加等待時間等待 
c1.join()#加等待時間等待 
c2.join()#加等待時間等待
end_time=time.time()
print(end_time-stars)

起乙個執行緒寫這麼多的**，那我們起一百個執行緒，寫一百行是不是**很龐大，這時候需要乙個好的方法

import threading,time,random

def exce():
print(threading.current_thread())#看當前哪乙個程序在執行
time.sleep(random.randint(1,5))
print('洗衣服')
for i in range(10):#你要起多少執行緒就寫多少
t=threading.thread(target=exce)
t.start()
這時候思考如何讓主線程等待主線程呢

思路獲取到當前能存活多少執行緒  ，獲取到了當前的執行緒數，寫乙個死迴圈判斷他，等於一的時候，子執行緒代表執行完了 

兩種方法 
等多個子執行緒 執行結束，把啟動的子執行緒放到list裡 在迴圈呼叫t.jion()

import threading,time,random

def exce():
print(threading.current_thread())#看當前哪乙個程序在執行
time.sleep(random.randint(1,5))
print('洗衣服')
for i in range(10):#你要起多少執行緒就寫多少
t=threading.thread(target=exce)
t.start()
while threading.active_count()!=1:
pass

python多執行緒 python多執行緒

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