ELK學習實驗010 Logstash簡介

2022-06-06 01:12:07 字數 1761 閱讀 2937

logstash是具有實時流水線功能的開源資料收集引擎。logstash可以動態統一來自不同**的資料,並將資料規範化為您選擇的目標。清除所有資料並使其民主化,以用於各種高階下游分析和視覺化用例。

雖然logstash最初推動了日誌收集方面的創新,但其功能遠遠超出了該用例。

任何型別的事件都可以通過各種各樣的輸入,過濾器和輸出外掛程式來豐富和轉換,許多本機編解碼器進一步簡化了提取過程。

通過filebeat

享受補充的安全日誌**功能

通過tcp

和udp

從ganglia,collectd, netflow,jmx以及許多其他基礎結構和應用程式平台

收集度量

通過按需

輪詢http端點來

建立事件

集中、轉換和儲存資料

logstash 是開源的伺服器端資料處理管道,能夠同時從多個**採集資料,轉換資料,然後將資料傳送到「儲存庫」中。

logstash 能夠動態地採集、轉換和傳輸資料,不受格式或複雜度的影響。利用 grok 從非結構化資料中派生出結構,從 ip 位址解碼出地理座標,匿名化或排除敏感字段,並簡化整體處理過程。

輸入採集各種樣式、大小和**的資料

資料往往以各種各樣的形式,或分散或集中地存在於很多系統中。 logstash 支援 各種輸入選擇 ,可以在同一時間從眾多常用**捕捉事件。能夠以連續的流式傳輸方式,輕鬆地從您的日誌、指標、web 應用、資料儲存以及各種 aws 服務採集資料。

過濾器:實時轉換資料

資料從源傳輸到儲存庫的過程中,logstash 過濾器能夠解析各個事件,識別已命名的字段以構建結構,並將它們轉換成通用格式,以便更輕鬆、更快速地分析和實現商業價值。

輸出:選擇儲存庫匯出資料

儘管 elasticsearch 是我們的首選輸出方向,能夠為我們的搜尋和分析帶來無限可能,但它並非唯一選擇。

logstash 提供眾多輸出選擇,您可以將資料傳送到您要指定的地方,並且能夠靈活地解鎖眾多下游用例。

同時擁有非常豐富的外掛程式,進行擴充套件功能

假如 logstash 節點發生故障,logstash 會通過持久化佇列來保證至少將執行中的事件送達一次。那些未被正常處理的訊息會被送往死信佇列 (dead letter queue) 以便做進一步處理。由於具備了這種吸收吞吐量的能力,現在您無需採用額外的佇列層,logstash 就能平穩度過高峰期。此外,我們還能讓您充分確保自己採集管道的安全性。

logstash 模組通過熱門的資料來源(如 arcsight 和 netflow )呈現瞬間視覺化的體驗。通過立即部署採集管道和複雜的儀表板,您在短短幾分鐘內便可開始資料探索。

全方位監察

logstash 管道通常服務於多種用途,會變得非常複雜,因此充分了解管道效能、可用性和瓶頸異常重要。借助監測和管道檢視器功能,您可以輕鬆觀察和研究處於活動狀態的 logstash 節點或整個部署。

ELK入門01 Elasticsearch安裝

tar zxvf elasticsearch 2.4.6.tar.gz編輯elasticsearch配置檔案 進入安裝目錄 cd elasticsearch 2.4.6 編輯配置檔案 vi config elasticsearch.yml下面是幾個常用的配置項 集群名稱 cluster.name e...

ELK學習1 1 ELK簡介

centos 7 日誌主要包括系統日誌 應用程式日誌和安全日誌。系統運維和開發人員可以通過日誌了解伺服器軟硬體資訊 檢查配置過程中的錯誤及錯誤發生的原因。經常分析日誌可以了解伺服器的負荷,效能安全性,從而及時採取措施糾正錯誤。通常,日誌被分散的儲存不同的裝置上。如果你管理數十上百臺伺服器,你還在使用...

華為elk儲存過程筆記01

1.sql rowcount 在定義此變數為值時,變數前的sql 語句必須是 修改型別的語句,不能是select 語句,如果是select 語句此變數沒有結果值,需要把值賦給變數,如 select count 1 into a from tablename a為定義的變數名。2.字串顯示時由單引號 ...