1. 前提
排序演算法（七） —— 快速排序
排序演算法雜談（三） —— 歸併排序的非遞迴實現
2. 快速排序與歸併排序的遞迴
快速排序（quick sort）與歸併排序（merge sort）雖然都採用了遞迴地思想，但是其遞迴地本質卻有所不同。
快速排序，是先通過劃分（partition）演算法，將陣列兩分，劃分的過程中，比主元（pivot）小的數字全部被劃分到了左側，比主元大的數字全部被劃分到了右側。
然後對兩分的陣列進行遞迴。當陣列兩側的長度均小於等於1，那麼陣列就自然有序了。
歸併排序，是將原陣列二等分，直到被等分的陣列長度小於等於1，那麼被等分的陣列就有序了，然後對這等分的陣列進行合併。
所以說，快速排序與歸併排序，正好代表了遞迴的兩種典型，如果將遞迴的過程看做是一顆二叉樹，那麼：
3. 快速排序非遞迴實現的堆疊模型 stack 與 記錄模型 record
快速排序這種，優先操作，然後遞迴的特點，大大簡化了構造目標堆疊模型的難度。
在歸併排序中，不難發現，其構造目標堆疊模型的過程，是不斷入棧的過程，最後一次性地處理堆疊資訊。
相反，在快速排序中，目標堆疊是乙個不斷 入棧-出棧 的過程，在出棧的過程中，就對資料進行處理，沒有必要再最後一次性處理。
而且，由於劃分具有不穩定性，所以沒有辦法給出確切的堆疊模型。
快速排序的遞迴過程，只需要關心其左邊與右邊的座標：
private static class record}
4. 快速排序非遞迴的過程
快速排序非遞迴的執行過程中，只需要乙個堆疊空間，其執行過程如下：
於是，有如下**：
public final class quicksortloop extends basicquicksortif (pivot + 1 <= right)
while (!stack.isempty())
if (pivot + 1 <= record.right) }}
}private static class record
}}
如果 record 模型過於簡單，可以直接通過入棧-出棧 具體的資料來簡化這個過程。
5. 關於遞迴轉迴圈需要知道的事情
通過歸併排序和快速排序非遞迴實現的講解，似乎將其轉化為迴圈是乙個更佳的做法，其實不然，它只適用於特定的場景。
關於這種方法，需要有如下的認知：
演算法 排序（四）快速排序
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