乙個整數陣列，兩個人一次分別從左邊或者右邊拿走乙個數，兩個人足夠聰明，求第乙個人拿到數的最大和。
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首先想到的是貪心法，每次都取兩端中的最大的數，但是很顯然這是錯的。例如以下的測試用例:
2 6 8 3動態規劃最重要的就是狀態的表示和狀態轉移方程，那麼根據陣列的特點我們比較容易想到使用dp[i][j]來表示陣列下標為i到j（i<=j）的元素做遊戲得到的最優解。而如果dp[i][j]代表了a選手在i到j元素上的最優解，那麼a選手下一步要麼取走i元素，要麼取走j元素。
由於b選手也是每次選擇最優的解，那麼dp[i+1][j]或者dp[i][j-1]就代表了選手b在i到j元素上的最優解(因為a取了乙個數之後剩下的元素要麼是i+1到j，要麼是i到j-1)。
再考慮到i到j的陣列之和是固定的，那麼a的得分加上b的得分就等於i到j的元素之和，a的得分就等於這個固定值減去b的得分，因此a要想得分最高，就等價於使得b的得分最低。
因此狀態轉移方程如下:
// sum(i,j)表示下標為i到j的元素之和
dp[i][j] = sum(i,j) - min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
#include using namespace std;
int main()
// res[i][j]表示i到j的元素之和
int res[n][n];
for(int i=0;i}
// 陣列從小到大開始dp
for(int d=1;d}
cout
}
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