用mapreduce 處理氣象資料集
編寫程式求每日最高最低氣溫,區間最高最低氣溫
解壓資料集,並儲存在文字檔案中
對氣象資料格式進行解析
編寫map函式,reduce函式
將其許可權作出相應修改
本機上測試執行**
放到hdfs上執行將之前爬取的文字檔案上傳到hdfs上
用hadoop streaming命令提交任務
檢視執行結果
cd /usr/hadoopsodu mkdir qx
cd /usr/hadoop/qx
wget -d --accept-regex=regex -p data -r -c /usr/hadoop/qx/data/ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/2017sudo zcat 1*.gz >qxdata.txt
cd /usr/hadoop/qx
import
sysfor i in
sys.stdin:
i =i.strip()
d = i[15:23]
t = i[87:92]
'%s\t%s
' %(d,t)
from operator import
itemggetter
import
syscurrent_word =none
current_count =0
word =none
for i in
sys.stdin:
i =i.strip()
word,count = i.split('
\t', 1)
try:
count =int(count)
except
valueerror:
continue
if current_word ==word:
if current_count >count:
current_count =count
else
:
ifcurrent_word:
'%s\t%s
' %(current_word, current_count)
current_count =count
current_word =word
if current_word ==word:
'%s\t%s
' %(current_word, current_count)
chmod a+x /usr/hadoop/qx/reducer.py
用mapreduce 處理氣象資料集
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用mapreduce 處理氣象資料集
本次的所有操作均在當前使用者目錄下的 temp 2018 05 09中 wget drc accept regex regex p data 在這之前,需要配置好環境,在.bashrc中加入下面的命令 export path path usr local hbase bin usr local ha...