OO第二次部落格總結

一、前言　　　　　　　　　　

oo的複雜程度可能和寫完的時間成正比，多項式時週三電工實習不帶電腦，到了計程車已經發展成週三下午5點開始寫readme……不過相比前幾次為語法耗費時間，計程車更多的是為設計來投入精力。多執行緒debug也很有意思，在寫多部電梯時，自己猛然發現除錯時加入的一句system.out.println竟然會對結果產生影響（事後才發現原來是輸出除錯資訊到控制台耗費了時間，導致輸出結束時其他執行緒的狀態資訊更新完成了，若不加輸出，其他執行緒更新尚未完成，發生錯誤），真的迷……

二、多執行緒電梯　　　　　　　　

由於三部電梯的出現，想要讓他們在三個執行緒中自己完成排程，就不得不在乙個大請求佇列的基礎上，增加三個小的請求佇列，分別儲存三部電梯的請求。

每當inputhandler有了新的合法請求，就拿到大佇列的鎖，將其加入到大佇列中，叫醒排程器。同樣的，每當電梯跑完當前主請求，也會叫醒排程器。排程器被叫醒後，要把當前大佇列中的指令分給空電梯或能捎帶的電梯，直至inputhandler執行緒結束且四個佇列都為空，程式結束。

這次雖然要求使用繼承，但由於有捎帶的但電梯寫的並不好，索性直接重寫scheduler類。值得一提的是時間的處理。但電梯由於使用假時間，導致時間的計算冗餘重複。本次是使用系統時間，相應的就帶來了誤差，如由於程式執行導致的每層樓實際並不是3000ms，實際上會多出幾十毫秒。誤差的累計就導致了輸入較多時，開始出現明顯的時間誤差。因此我使用了消除誤差的方法，即在wait(3000)前，先計算所產生的誤差時間，將睡眠時間改為wait(3000-誤差)，就使得時間完全滿足要求。

與之前的問題大致相同，圈複雜度和巢狀深度過大。出現問題的carry方法是用來判斷是否可以捎帶，**如下。

1
/**2
* 查詢是否可被捎帶3* 
@param
request4* 
@return
捎帶返回true，否則返回false5*/
6public
boolean
carry(request request) 
15else
if (elelist[request.get_ele() - 1].get_dir() == eledir.down && request.get_dstfloor() < elelist[request.get_ele() - 1].get_curflo()) 19}
20return
false;21
}22else 34}
35else
if (elelist[j].get_dir() == eledir.down && request.get_dir() == 2 && request.get_dstfloor() < elelist[j].get_curflo() && request.get_dstfloor() >=elelist[j].get_dstflo()) 40}
41}42}
43if (whichtocarry != 3) 
48return
false;49
}50     }

不好的一點是沒用列舉而是以變數來表示狀態，但由於捎帶判斷條件比較複雜，可能也很難優化了。另乙個圈複雜度高的方法是opendoor方法，用來輸出，同樣的，因為加入了時間的誤差消除，使得方法更加複雜，**就不放了。

bug方面，自己沒有被報bug，但是測試的程式問題較多。如捎帶無法判斷、時間計算錯誤等問題，可能是他沒來得及除錯導致的。

三、 ifttt　　　　　　　　

本次由於要掃瞄檔案，而檔案的位置（路徑）實際上包含在了檔案的名字中，因此沒有用到樹來儲存，而是使用hashmap來儲存，以檔案的路徑作為key，以其大小和最後修改時間作為value，對目錄進行snopshot。以一定時間間隔更新snopshot，對監控檔案進行查詢和比對，如果觸發則進行任務，否則繼續掃瞄。

我採用的是每條指令乙個執行緒。在更新snopshot後，每條指令開始對其監控檔案進行查詢。因此就出現了乙個問題：多條指令監控乙個檔案，有recover、detail、summary操作時，若recover先完成，很可能導致後兩者沒有被觸發而未記錄；recover後完成，很可能導致檔案變化兩次都被detail和summary捕捉到，記錄了兩次。這個問題是由於多執行緒的不確定性導致的，因此不算做bug。但當互測時還是被申報了，而且申報者說他解決這這個問題，我猜應該是將recover先不執行，保證一定觸發兩次。

可以看到，monitor類很可能成為了乙個god類，其中的snopshot方法和comparefile方法完全可以拿出來作為新的類。度量分析也印證了這個猜想：

如果將這兩個方法拿出來，情況會好很多。這是在設計上沒有想好就直接寫**的結果。comparefile方法複雜的原因，很大程度上是由於其中分了四種觸發器，拆成四個函式會大大降低複雜度。

這次作業由於分類樹設定的不好，導致同源錯誤很可能被多次掛樹，如我的modified判斷條條件多此一舉的判斷了大小，導致樹上的detail、summary、監控檔案、監控目錄都掛了紅……最後通過申訴解決了。我測試的**同樣出現了這個問題。除此之外，我已經多次通過讀手中最核心的運算部分的**，找到了難以測試的bug，也反映出了讀**的好處。

四、計程車　　　　　　　　

計程車即使給了寫好的ui和map，也沒有幫助測試……由於100輛車每200毫秒運動一次，非常難觀察其運動的正確與否，很多時候當看到gui能正常執行，就基本判斷沒什麼bug了，因此讀**的重要性更加明顯。

本次我才用了100個計程車1個執行緒的假多執行緒，inputhandler執行緒輸入後，將請求發給scheduler執行緒。snopshot則將每200ms的位置快照傳送給排程器。排程器根據位置搜尋派單車輛，更新該車輛狀態，而taxilist則每200毫秒sleep一次，再讓所有車移動，然後叫醒排程器進行排程。

可以看到，許多方法出現了複雜度高的情況。由於車輛狀態較多，到知道move等方法的複雜。

我測試的**，出現了乙個問題。通過讀他的**發現，他在判斷派單車輛時，將信用大於當前佇列最優的車加入佇列，此後從中選擇距離最小的乙個，而忘記把信用較小的刪除。同時，我的**中也有個問題。快照對於每個位置的車輛，要用arraylist來儲存，否則用int存其車輛編號，會導致同一位置有多輛車時，實際只存了1輛。

五、心得體會　　　　　　　　

這三次多執行緒作業，讓我從完全不會多執行緒的使用，到對鎖有了一定的理解，收穫很大。但是熬夜更加嚴重了emmm……每週三還要趕一天工才能將將完成。活著真好……

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