online judge:bzoj1304,luogu p3155給定一棵\(n\)個節點的無根樹,它一共有\(k\)個葉子節點。你可以選擇乙個度數大於1的節點作為根,並對整棵樹進行染色(對於每個節點可以染黑/白,或選擇不染),著色方案需滿足以下約束:label:無根樹,樹形dp
1.每個葉子節點到樹根的路徑上都至少存在1個有色節點; 2.對於編號為\(i\)的葉子節點,給定乙個\(c[i]\),表示從葉子節點到樹根路徑上第乙個遇到的有色節點的顏色(0:黑,1:白)。\(m<=10000\)
\(n<=5021\)
第一行包含兩個正整數\(n,k\)。
結點編號為\(1,2,…,n\),其中編號\(1,2,… ,k\)是葉子。
以下\(k\)行每行乙個0或1的整數(0表示黑色,1表示白色),依次為c[1],c[2],…,c[n]。
以下\(m-1\)行每行兩個整數a,b(1<=a < b <= m),表示結點a和b 有邊相連。
僅乙個數,即著色結點數的最小值。
input
5 301
01 4
2 54 5
3 5
output
2
唯一的難度在於是棵無根樹。
如果是棵有根樹怎麼做。
[1]狀態定義
定義狀態\(f[x][0/1]\)表示節點\(x\)染為黑/白,以其為根的子樹所需的最小染色數。
為什麼第二維不再弄個\(2\)表示不染色時的狀態呢(當然這樣也可以做,但沒必要),在之後的轉移中我們有乙個"刪除兒子顏色"的操作,也就是說先染上色,到時候再根據最優性考慮刪除顏色。
[2]初始化、終態
一開始所有節點,不論選黑選白都至少選了乙個有色節點,賦值為1;但對於葉子節點,將他所不能第乙個遇到的那個顏色賦值為inf,後面轉移時就不會用到這個狀態了。
初始化 : \(f[x][0/1]=1\),\(f[leaf][!c[leaf]]=inf\)最後答案為\(ans=max(f[root][0],f[root][1])\)。只用考慮根節點染黑染白的情況。為什麼無需考慮根節點不染色的情況呢,因為顯然將樹根染上顏色比將其某個子孫染上同種顏色會更優。
[3]轉移
一遍dfs搞一下整棵樹,對於非葉子節點x,其兒子為son。
如果x,son同色,則讓x保留顏色,son刪除顏色更優(x包含的範圍更廣)。如果不同色則都保留。兩者取較小值傳給x。
\(f[x][0]+=min(f[son][0]-1,f[son][1]);\)性質:在本題中,根節點的選取對於答案沒有影響。\(f[x][1]+=min(f[son][1]-1,f[son][0]);\)
證明:類似換根的想法,設一開始的樹根為\(x\),現在要將他的某個兒子\(son\)設為根。
根據上面分析,在\(x\)做根的最優方案中,
1.x與son不會染相同的顏色;不妨設那時x染為黑。2.x一定會染色。
a.當son染為白時,換根後兩者分別可能會影響的範圍根本沒有變化,所以顏色都不用改變,答案當然不會變。
b.當son不染色時,原來x可能會影響的範圍是整棵樹,換根後,只需將x的顏色轉給son,x本身不染色即可保證樹根可能影響的範圍不變,這樣只有這兩點的顏色交換了,染色總數依然不變。
所以隨便挑乙個非葉子節點做根就好了。
**如下:
#includeusing namespace std;
const int n=10010;
vectore[n];
int f[n][2],n,k;
void dfs(int x,int fa)
}int main()
for(int i=1,u,v;idfs(n,0);
printf("%d\n",min(f[n][0],f[n][1]));
}
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