0.可以新建乙個用於練習的html檔案,在瀏覽器中開啟。
1.利用requests.get(url)獲取網頁頁面的html檔案
import requests
newsurl=''
res = requests.get(newsurl) #返回response物件
res.encoding='utf-8'
2.利用beautifulsoup的html解析器,生成結構樹
from bs4 import beautifulsoup
soup = beautifulsoup(res.text,'html.parser')
3.找出特定標籤的html元素
soup.p #標籤名,返回第乙個
soup.head
soup.p.name #字串
soup.p. attrs #字典,標籤的所有屬性
soup.p. contents # 列表,所有子標籤
soup.p.text #字串
soup.p.string
soup.select(『li')
4.取得含有特定css屬性的元素
soup.select('#p1node')
soup.select('.news-list-title')
5.練習:
取出h1標籤的文字
#取出h1標籤的文字
for h1 in soup.find_all('h1'
):
print(h1.text)
結果:
取出a標籤的鏈結
#結果:取出a標籤的鏈結
for a in soup.find_all('a'
):
print(a.attrs.get('
href
'))
取出所有li標籤的所有內容
#結果:取出所有li標籤的所有內容
for li in soup.find_all('li'
):
print(li.contents)
取出第2個li標籤的a標籤的第3個div標籤的屬性
#結果:取出第2個li標籤的a標籤的第3個div標籤的屬性
print(soup.find_all('
li')[1].a.find_all('
div')[2].attrs)
#結果:print(soup.select('
.news-list-title
')[0].text)
print(soup.select('
li')[0].a.attrs['
href'])
print(soup.select('
.news-list-info > p
')[0].text)
print(soup.select('
.news-list-info > p
')[1].text)
網路爬蟲基礎練習
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