8.1.1 作業系統的定義
作業系統是存在於硬體與軟體之間，管理、協調、排程軟體與硬體的互動。
資源管理解決物理資源數量不足和合理分配資源這兩個問題，
通俗來說，作業系統可以分成兩部分功能：
一是將硬體資源介面的呼叫變得方便簡單；
二是合理排程應用程式對硬體資源的競態請求
8.1.2 程序
具有獨立功能的程式在某個資料集合上的一次執行活動，也是作業系統進行資源分配和保護的基本單位。
正在執行的檔案或程式，而負責執行的主體使cpu。
8.1.3 程序與程式
程式可以說是一些檔案或者**等指令的集合，程式不能單獨執行，只有把程式載入到記憶體中，系統為它分配資源之後才能執行，而程式的執行就叫執行緒，程序包括程式、資料集和程序控制三個模組，是作業系統進行資源分配和保護的基本單位。
把乙個程式在乙個資料集上的依次執行稱為乙個程序。程式是靜態的指令集合，而程序是動態的。
同乙個程式同時執行兩次也是兩個程序。
8.1.4 並行與併發
併發： 乙個處理器同時處理多個任務；由cpu的多道技術實現，是邏輯上的同時發生，微觀上仍是同一時刻只能執行乙個任務，只不過cpu利用多道技術在多個任務鍵來回切換執行，而切換執行的時間差，我們無法察覺，巨集觀上感覺是多個任務同時發生。
並行： 指在同一時刻，有多條指令在多個處理器上同時執行，物理上真正實現多工同時執行。
多道技術：對單個cpu而言，空間上覆用，記憶體中同時存入多道程式；時間復用，cpu在多個程序間快速切換(一是遇到io，二是執行一定的時間)，使每個程序各自執行一定的時間。
【重要概念】
序列：所有的程序由cpu乙個乙個的執行
併發：單個cpu同時執行多個程序(來回切換),看起來像是同時執行
並行：多個cpu真正的同時執行多個程式
阻塞：遇到io(write input read sleep recv accept)才叫阻塞
非阻塞：沒有io
8.1.5 同步/非同步&阻塞/非阻塞(重要)
執行緒程序是負責程式執行的執行單元，乙個程序中至少有乙個執行緒。
執行緒與程序的區別：
同步發出乙個功能呼叫時，在沒有得到結果之前，該呼叫就不返回
【常規用法】
concurrent.futures.processpoolexecutor().submit(func,).result()
concurrent.futures.threadpoolexecutor().submit(func,).result()
非同步與同步概念相對，當非同步功能呼叫後，呼叫者沒有立即得到結果，而是等到非同步功能完成後，通過狀態、通知或者**函式來通知呼叫者
【常規用法】
concurrent.futures.processpoolexecutor(3).submit(func,)
concurrent.futures.threadpoolexecutor(3).submit(func,)
from concurrent.futures import processpoolexecutor
import os,time,random
def f():
print(f" is runing")
time.sleep(random.randint(1,3))
return f" is done "
if __name__ == '__main__':
p = processpoolexecutor(max_workers=4)
l =
sta1 = time.time()
for i in range(10):
obj = p.submit(f) # 非同步呼叫執行submit
print(f'take times') # 時間非常短
time.sleep(4)
sta2 = time.time()
for j in l:
print(j.result()) # 每乙個result都是同步呼叫
print(f'take times') # 總耗時時間比較長
阻塞呼叫是指呼叫結果返回之前，當前執行緒會被掛起，如遇到io操作，呼叫函式只有在得到結果之後才會將阻塞的執行緒啟用
非阻塞與阻塞的概念相對，指在不能立即得到結果之前也會立刻返回，同時該函式不會阻塞當前執行緒，程式沒有遇到io或者遇到io後通過協程讓cpu去執行本執行緒裡的其他任務，盡可能占用cpu
總結 同步和非同步關注的是訊息通訊機制，說的是任務的發布與結果的**；
阻塞和非阻塞關注的是程序在等待呼叫結果時的狀態，阻塞是當請求不能滿足的時候就將程序掛起，而非阻塞則不會阻塞當前程序
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