1、左外連線（left outer join/ left join）
left join是以左表的記錄為基礎的,左表的記錄將會全部表示出來,而右表只會顯示符合搜尋條件的記錄。右表記錄不足的地方均為null.
用（+）來實現， 這個+號可以這樣來理解： + 表示補充，即哪個表有加號，這個表就是匹配表。所以加號寫在右表，左表就是全部顯示，故是左連線。
例子：select a.*,b.bname from student_drb a, class_drb b where a.bno=b.bno(+) -------------- 左連線，注意： 用（+） 就要用關鍵字where
2、右外連線（right outer join/ right join）
和left join的結果剛好相反,是以右表為基礎的, 顯示右表的所有記錄，在加上左表和右表匹配的結果。 左表不足的地方用null填充.
用（+）來實現， 這個+號可以這樣來理解： + 表示補充，即哪個表有加號，這個表就是匹配表。所以加號寫在左表，右表就是全部顯示，故是右連線。
例子：select a.*,b.bname from student_drb a, class_drb b where a.bno(+)=b.bno ---------------- 右連線，注意： 用（+） 就要用關鍵字where
3、全連線（full join）
左表和右表都不做限制，所有的記錄都顯示，兩表不足的地方用null 填充。 全外連線不支援（+）這種寫法。
4、等值查詢
例子：select a.*,b.bname from student_drb a, class_drb b where a.bno=b.bno
查詢出的結果是左表和右表中bno欄位相等的顯示出來。也即出來的結果肯定比左、右、全連線的結果要少或相等。
5、內聯接查詢 inner join on （與等值查詢結果是一樣的），但效率要比等值查詢高，因為等值查詢是先笛卡爾積，再根據條件查詢。
6、交叉查詢cross join (如果需要條件則用where而不用on)
交叉查詢是用的笛卡爾積，效率較慢select * from student_drb cross join class_drb
等價於select * from student_drb,class_drb
ORACLE 資料庫 表連線 使用加號（ ）
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ORACLE中左連線與右連線
employees表 department表 select e.last name,e.department id,d.department name from employees e left outer join departments d on e.department id d.depart...
Python中盡量少用加號「 」連線字串的原因
在python中，string物件是定長物件，一旦建立，長度就不可變化，若是使用 號連線兩個字串，則會新開闢一段長度總和長度的記憶體，再將兩個字串memcpy進去。如果要連線n個string物件，則要進行n 1次記憶體申請和拷貝。string concat register pystringobje...