基於Python對資料庫的操作

conn = pymysql.connect(

host='127.0.0.1',
port=3306, 
user='root', 
password='*******',
database='wangyi')
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.dictcursor)

將游標放置到某行後，即可對該行資料進行操作。然而這些都是mysql內部的事情了，我們只需要知道要寫上這麼兩句話，

在執行sql語句前例項化乙個游標物件，並在執行完sql語句提交後，關掉這個游標就好了。

try:

sql = "insert into news(title, content, keyword,type) values(%s, %s, %s,%s);"
# 資料庫中有id欄位,使用executemany 向資料庫中提交!
print(sql)
ret = self.cur.executemany(sql,[(item['new_title'],item['new_content'],word,type)])# 執行sql 語句 
#有幾個佔位符 列表裡面的元組就應該有幾個元素,否則的就存不進去,
#如果資料庫裡面有id 字段,而這裡的sql語句中又沒有寫id欄位,那麼在用execute方法執行sql語句的時候,會報錯!!!!
#因此就用 executemany 這樣提交資料才會成功1

rint(ret)

self.conn.commit()  # 提交資料 
res = self.cur.fetchall() # 返回插入的結果
except:
self.conn.rollback()  # 回滾
#執行完之後

cur.close()

conn.close()

#刪除:

cur.execute('delete from teacher where tname="cting";')

# 修改

cur.execute('update 表名 set 欄位名 = 值,欄位名 = 值 where 條件;')
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.dictcursor)   # 設定返回的資料型別是字典

ret = cur.fetchone() # 這個語句執行一次返回乙個結果
ret = cur.fetchone() # 可以多次執行
第一正規化:確保每列的原子性(強調的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列).

如果每列(或者每個屬性)都是不可再分的最小資料單元(也稱為最小的原子單元),則滿足第一正規化.
例如:顧客表(姓名、編號、位址、……)其中"位址
"列還可以細分為國家、省、市、區等。  
第二正規化:在第一正規化的基礎上更進一層,目標是確保表中的每列都和主鍵相關(一是表必須有乙個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的部分)
如果乙個關係滿足第一正規化,並且除了主鍵以外的其它列,都依賴於該主鍵,則滿足第二正規化.
例如:訂單表(訂單編號、產品編號、定購日期、**、……)，
"訂單編號
"為主鍵，"
產品編號
"和主鍵列沒有直接的關係，即"
產品編號
"列不依賴於主鍵列，應刪除該列。
第三正規化:在第二正規化的基礎上更進一層,目標是確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關(另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴).
如果乙個關係滿足第二正規化,並且除了主鍵以外的其它列都不依賴於主鍵列,則滿足第三正規化.
為了理解第三正規化，需要根據armstrong公里之一定義傳遞依賴。假設a、b和c是關係r的三個屬性，如果a-〉b且b-〉c，則從這些函式依賴中，可以得出a-〉c，如上所述，
依賴a-〉c是傳遞依賴。
例如:訂單表(訂單編號，定購日期，顧客編號，顧客姓名，……)，初看該錶沒有問題，滿足第二正規化，每列都和主鍵列
"訂單編號
"相關，再細看你會發現"
顧客姓名
"和"顧客
編號"相關，
"顧客編號"
和"訂單編號"
又相關，最後經過傳遞依賴，
"顧客姓名"
也和"訂單編號"
相關。為了滿足第三正規化，應去掉
"顧客姓名"
列，放入客戶表中。
				
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