R 資料操作高階

數學函式：

abs(x) 　　絕對值　　　sqrt(x)　　平方根　　　ceiling(x)　　放回不小於x的最小整數　　floor(x)　　不小於x的最大整數　　trunc(x)　　先0方向擷取x的整數部分

round(x, digits=n)　　將x捨入為指定n位的小數　　　signif(x, digits=n)　　將x捨入為指定n位的有效數字　　sin(x),cos(x),tan(x)　　正弦、余弦、正切

asin(x),acos(x),atan(x)　　反正弦、反余弦、反正切　　　　　　　　　　sinh(x),cosh(x),tanh(x)　　雙曲正弦、雙曲余弦、雙曲正切

log(x, base=n)　　對x取以n為底的對數　　log(x)　　自然對數　　　　　 log10(x)　　返回值為2.3026　　log10(10)=1　　exp(x)　　指數函式

統計函式：

mean(x)　　平均數　　median(x)　　中位數　　sd(x)　　標準差　　var(x)　　方差　　mad(x)　　絕對中位差　　quantile(x, probs)　　求分位數，例如：

# 求x 的30%和84%分位點　　y

diff(x, lag=n)　　滯後差分，lag用來指定滯後幾項，預設為1　　　　min(x)最小值　　　　max(x)　　最大值　　scale(x, center=true, scale=true)　資料中心化或者二標準化

scale()一般對矩陣或者資料框進行均值為0，標準差為1的標準化，自定義sd為標準差，m為均值 scale(data)*sd+m

概率函式：

概率函式屬於特殊的統計類，通常用來生成分布一直的資料

[dpqr]distribution_abbreviation()

d = 密度函式（density）　　p =分布函式（distribution function）　　q =分位數函式（quantile function）　　r =生成隨機數（隨機偏差）

常見分布：

設定隨機種子：set.seed() 　　　　runif(x)　　生成x個在（0,1）區間上的隨機數

字元處理函式：

其他實用函式：

控制流語句（statement）　　條件（cond）　　表示式（expr）　　序列（aeq）

for (var in seq) statement　　while(cond) statment　　if (cond) else statment　　if (cond) statment　　ifelse(cond,statment)　　switch(expr......)

整合與重構

轉置　　t(data)

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