Python遞迴和迭代

遞迴

在函式內部，呼叫函式自身的程式設計技巧稱為遞迴（ recursion）。遞迴函式結構清晰，很直觀的理解計算過程，但也有嚴重缺點：相對於普通迴圈而言，遞迴執行效率較低，經過很多冗餘的計算，遞迴會消耗大量的呼叫堆疊。在計算機中，函式呼叫是通過棧（stack）這種資料結構實現的，每當進入乙個函式呼叫，棧就會加一層棧幀。每當函式返回，棧就會減一層棧幀。由於棧的大小不是無限的，遞迴呼叫的次數過多，會導致棧溢位。因此，應該盡量用迴圈代替遞迴。

舉個階乘的例子，用函式 ca(n) 表示階乘，ca(n) = n! = 1 * 2 * 3 * 4 * (n-1 ) * n = n * ca(n-1)

def

ca(n):
if n == 1:
return 1
return n*ca(n-1)

函式的計算過程是這樣的：

(ca(5))

(4 * ca(5))
(3 * (4 * ca(5)))
(2 * (3 * (4 * ca(5))))
(1 * (2 * (3 * (4 * (5)))))

迭代

利用 for 迴圈來遍歷乙個列表（list）或元組（tuple），將值依次取出，這種方法我們稱為迭代。

for x in range(10):

print x

我們可以用 for 迴圈類計算階乘：

m = 1

for x in range(1,10):
m *=x
>>> print
m>>> 3628800

可以用函式來更加人性化階乘：

def

factorial(x,y):
m =0
if x >0:
for n in (x,y+1):
m *=n
return
mprint factorial(1,10)

python還提供乙個 reduce 函式，利用 lambda 匿名函式，一行**便可以完成階乘的計算：

print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,11))

Python遞迴和迭代

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