關於內建函式

內建函式

如果想要看非常全面的可以到python官網中進行檢視，這裡我只是將我認為基礎且重要的部分函式拿出來

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第乙個 divmod 求出商和餘數

print(divmod(73,23))(

3, 4)

得到他的商和餘數是 3，4

這個通常會用到製作網頁分頁時候，一頁顯示40行內容，共230行內容我們就需要分成6頁顯示

res = divmod(230 , 40

)if res[1] >0
:    page_count=res[0]+1
print(page_count)

第二個 enumerate（遍歷的列表，*起始標記）

l=['

a','
b','c'
]##for i in enumerate(l,1
):    print(i)

(2, 'b')

(3, 'c')

這裡我們列印出來的效果,如果我們不加後面的1那麼他會從0開始，如果是字典提出key

第三個 set和frozenset 

set是列**式，他可以增刪改查，而frozenset是不可變列表他所做的是創立之後就不可以增刪改

第四個 hash求乙個不可變數的雜湊值

第五個 isinstance（需要判斷型別，標準型別）

如果判斷型別不同於標準型別那麼返回true

第六個 pow （數值，幾次方，mod幾）

例如 pow(3,2,2) 就相當於3的2次方 在除以2求餘數

print(pow(3,2,2)) #3**2%2

1

第七個 revsersed(有序引數)的倒序排列 

列如有乙個列表

l1=[3,5,1,2

]print(list(reversed(l1)))
print(l1)
我們在下面做乙個對比的
[2, 1, 5, 3
] #print(list(reversed(l1)))

[

3, 5, 1, 2] #print(l1)

第八個 round（小數，保留位數）

3.3456 保留3位

print(round(3.3456,3))

3.346

第九個 slice（從第幾個開始，到第幾個，步長）

他的效果就好比

l=['

a1','
a2','
a3','
a4','
a5','
a6','
a7','
a8','
a9']
print(l[2:5:2])
['a3', 'a5']
含有slice的方式
x=slice(2,5,2)
print(l[x])

第十個zip（第乙個列表，第二個列表）

取出兩個列表的最短的那個列表，然後將最少的那個列表為個數輸出

s='

hello
'l=[1,2,3
]for i in
zip(s,l):
print(i)
輸出結果('
h', 1)(
'e', 2)(
'l', 3)

幾個特別的函式的引用

第乙個特別的map()函式  對映函式

map()是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式 f 和乙個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。
例如，對於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map()函式：
因此，我們只需要傳入函式f(x)=x*x，就可以利用map()函式完成這個計算：
def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
輸出結果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函式不改變原有的 list，而是返回乙個新的 list。
第二個特別的filter() 過濾函式
格式： 
filter(func, seq) 
該函式的目的是提取出seq中能使func為true的元素序列。func函式是乙個布林函式，filter()函式呼叫這個函式一次作用於seq中的每乙個元素，篩選出符合條件的元素，並以列表的形式返回。 
下面舉乙個列子說明，假如有個列表，列表中有幾個數字，現在我想從這些數字中，選出即能被2整除又能被3整除的數。

nums = [2,3,6,12,15,18

]def nums_res (x):
return x % 2 == 0 and x % 3 == 0
print filter(nums_res, nums)
執行結果：[
6, 12, 18]

可以這麼理解  filter（滿足的條件，列表）

只輸出滿足的部分

第三個特別

python中的reduce 合併函式

python中的reduce內建函式是乙個二元操作函式，他用來將乙個資料集合（鍊錶，元組等）中的所有資料進行下列操作：用傳給reduce中的函式 func()（必須是乙個二元操作函式）先對集合中的第1，2個資料進行操作，得到的結果再與第三個資料用func()函式運算，最後得到乙個結果。

l=(2,3,4,5

)from
functools import reduce # python3 中沒有reduce需要從模組中呼叫
def myd(x,y):
return x**y
fang=reduce(myd,l)
print(fang)
返回的結果
1152921504606846976
這就相當(((2**3)**4)**5)

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