大家覺得這兩段簡單的**有什麼本質不同嗎？
max_value = tf.placeholder(tf.int64, shape=)
dataset = tf.data.dataset.range(max_value)
iterator = dataset.make_initializable_iterator()
next_element = iterator.get_next()
sess.run(iterator.initializer, feed_dict=)
for i in range(0,10,2):
print(sess.run(next_element))01
234max_value =20
dataset = tf.data.dataset.range(max_value)
iterator = dataset.make_initializable_iterator()
next_element = iterator.get_next()
sess.run(iterator.initializer)
for i in range(0,10,2):
print(sess.run(next_element))01
234這似乎可以傳入引數了，與feed的方式有點像了，這也提示了對一些問題的理解。
def data_iterator(max_value):
dataset = tf.data.dataset.range(max_value)
iterator = dataset.make_initializable_iterator()
return iterator
iterator = data_iterator(10)
next_element = iterator.get_next()
sess.run(iterator.initializer)
for i in range(0,10,2):
print(sess.run(next_element))01234
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